Apple Final Cut Pro 6 - Manuel (Page 902)

Chapitre 1 Principes audio fondamentaux 33
I
Profondeur de bits
Contrairement aux signaux analogiques, qui ont une plage infinie de niveaux de volume,
les échantillons de son numérique utilisent des chiffres binaires (bits) pour représenter la
puissance de chaque échantillon audio. La fidélité de chaque échantillon est déterminée
par sa profondeur de bits. Des profondeurs de bits élevées signifient que votre signal
audio est représenté avec plus de fidélité lorsqu’il est échantillonné. La plupart des systè-
mes audionumériques utilisent un minimum de 16 bits par échantillon, ce qui peut repré-
senter 65 536 niveaux possibles (les échantillons 24 bits peuvent représenter plus de
16 millions de niveaux possibles).
Pour mieux comprendre le concept de profondeur de bits, voyez chaque échantillon
audionumérique comme une échelle avec des échelons également espacés, qui vont en
montant du silence jusqu’au volume maximal. Chaque échelon de l’échelle représente un
volume possible qu’un échantillon peut représenter, tandis que les espaces entre les
échelons sont des volumes intermédiaires qu’un échantillon ne peut pas représenter.
Lors de la création d’un échantillon, le niveau sonore du signal analogique tombe
souvent dans les espaces situés entre les échelons. Dans ce cas, l’échantillon doit être
arrondi à l’échelon le plus proche. La profondeur de bits d’un échantillon audionumé-
rique détermine l’espacement des échelons. Plus le nombre d’échelons disponibles est
élevé (ou, plus l’espace entre les échelons est réduit), plus le signal d’origine peut être
représenté avec fidélité.
Les Erreurs de quantification se produisent lorsqu’un échantillon de son numérique ne
correspond pas exactement à la puissance du signal analogique qu’il est censé repré-
senter (autrement dit, s’il est légèrement plus haut ou plus bas que le signal analogique).
Les erreurs de quantification sont également appelées erreurs d’arrondissement, car le son
analogique d’origine est représenté par des nombres imprécis. Supposons par exemple
qu’un signal audio soit exactement de 1,15 volts, mais que le convertisseur analogique-
numérique arrondisse cette valeur à 1, car il s’agit de la valeur de bit la plus proche dispo-
nible. Cette erreur d’arrondissement produit du bruit dans le signal audio numérique.
Même si le bruit de quantification peut être imperceptible, il peut potentiellement être
amplifié par d’autres traitements numériques. Si possible, utilisez toujours la profondeur
de bits la plus élevée pour éviter les erreurs de quantification.
Le diagramme situé à l’extrême droite présente la profondeur de bits la plus élevée ;
par conséquent, les échantillons audio sont un reflet plus fidèle de la forme du signal
audio analogique d’origine.
Forme d’onde analogique Échantillon audio