Apple Final Cut Pro 6 - Manuel (Page 2051)

428 Partie V Annexes
Compression vidéo
Une fois qu’un signal vidéo est numérique, il nécessite une grande quantité d’espace
de stockage et de bande passante de transmission. Afin de réduire la quantité de
données, plusieurs stratégies sont utilisées pour compresser les informations sans
dégrader la qualité de l’image. Certaines méthodes sont sans perte, ce qui signifie
qu’aucune donnée n’est perdue, mais la plupart sont avec perte, ce qui signifie que
des informations sont perdues et ne peuvent plus être récupérées.
Voici quelques méthodes simples de compression de données :
 Supprimer des pixels à intervalles réguliers : l’image est ainsi redimensionnée ou est
composée de blocs.
 Effectuer une moyenne de plusieurs valeurs de pixel (sous-échantillonnage) :
cette méthode consiste à prendre plusieurs pixels adjacents et à effectuer la moyenne
de leurs valeurs, ce qui donne un pixel rectangulaire unique représentant une
approximation de plusieurs. Pour plus d’informations, consultez la section
«
Proportions pixel » à la page 420.
 Supprimer des informations de canal de couleur à intervalles réguliers : cette méthode
conduit à des fréquences d’échantillonnage de couleur de type 4:2:2 et 4:1:1. Idéale-
ment, la suppression de ces informations n’est pas visible pour le spectateur, mais elle
peut poser problème si vous essayez de réaliser un étalonnage détaillé ou une incrus-
tation couleur nécessitant de nombreuses informations de couleur au démarrage.
Codecs sans perte
Une fois ces méthodes élémentaires utilisées, des algorithmes beaucoup plus intensifs
peuvent être utilisés pour réduire la quantité des données d’images transmises et
stockées. Des algorithmes mathématiques peuvent être utilisés pour coder et décoder
chaque image vidéo. Ces codecs (exemple : codage et décodage) doivent être installés
dans le magnétoscope ou le logiciel que vous utilisez pour lire la vidéo. Par exemple,
QuickTime prend en charge de nombreux codecs vidéo différents pour l’exportation
et la lecture de vidéo.
L’algorithme d’encodage le plus simple, appelé encodage de plage, représente des
chaînes de valeurs redondantes sous forme d’une valeur unique et d’un multiplicateur.
Par exemple, examinez les valeurs binaires suivantes :
0000000000000000000000001111111111111111000000000000000000000000
L’utilisation de l’encodage de plage sur les valeurs binaires ci-dessus permet de réduire
la quantité d’informations à :
0 x 24, 1 x 16, 0 x 24
Ou, au format binaire :
0 [11000], 1 [10000], 0 [11000]