Apple Installing Final Cut Express 4 - Manuel (Page 621)

Chapitre
40
Configuration
pour
le
mixage
audio
dans
Final
Cut
Express 621
VIII
Pour
mieux
comprendre
le
concept
de
profondeur
de
bits,
voyez
chaque
échantillon
audionumérique
comme
une
échelle
avec
des
échelons
également
espacés,
qui
vont
en
montant
du
silence
jusqu’au
volume
maximal.
Chaque
échelon
de
l’échelle
représente
un
volume
possible
qu’un
échantillon
peut
représenter,
tandis
que
les
espaces
entre
les
échelons
sont
des
volumes
intermédiaires
qu’un
échantillon
ne
peut
pas
représenter.
Lors
de
la
création
d’un
échantillon,
le
niveau
sonore
du
signal
analogique
tombe
souvent
dans
les
espaces
situés
entre
les
échelons.
Dans
ce
cas,
l’échantillon
doit
être
arrondi
à
l’échelon
le
plus
proche.
La
profondeur
de
bits
d’un
échantillon
audionumérique
déter-
mine
l’espacement
des
échelons.
Plus
le
nombre
d’échelons
disponibles
est
élevé
(ou,
plus
l’espace
entre
les
échelons
est
réduit),
plus
le
signal
d’origine
peut
être
représenté
avec
fidélité.
Les
erreurs
de
quantification
se
produisent
lorsqu’un
échantillon
de
son
numérique
ne
correspond
pas
exactement
à
la
puissance
du
signal
analogique
qu’il
est
censé
repré-
senter
(autrement
dit,
s’il
est
légèrement
plus
haut
ou
plus
bas
que
le
signal
analogi-
que).
Les
erreurs
de
quantification
sont
également
appelées
erreurs
d’arrondissement,
car
le
son
analogique
d’origine
est
représenté
par
des
nombres
imprécis.
Supposons
par
exemple
qu’un
signal
audio
soit
exactement
de
1,15
volts,
mais
que
le
convertis-
seur
analogique-numérique
arrondisse
cette
valeur
à
1,
car
il
s’agit
de
la
valeur
de
bit
la
plus
proche
disponible.
Cette
erreur
d’arrondissement
produit
du
bruit
dans
le
signal
audio
numérique.
Même
si
le
bruit
de
quantification
peut
être
imperceptible,
il
peut
potentiellement
être
amplifié
par
d’autres
traitements
numériques.
Si
possible,
utilisez
toujours
la
profondeur
de
bits
la
plus
élevée
pour
éviter
les
erreurs
de
quantification.
Le
diagramme
situé
à
l’extrême
droite
présente
la
profondeur
de
bits
la
plus
élevée
;
par
conséquent,
les
échantillons
audio
sont
un
reflet
plus
fidèle
de
la
forme
du
signal
audio
analogique
d’origine.
Forme d’onde analogique Échantillon audio