HP Calculatrice graphique HP 48gII - Manuel (Page 700)

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complètement aléatoires, le tracé des restes ne devrait pas montrer de
tendance particulière.
Avant de tenter de programmer ces critères, nous présentons quelques
définitions :
Etant donné les vecteurs de données
x et y devant être adaptés à
l’adéquation polynomiale, nous formons la matrice X et l’utilisons pour
calculer un vecteur de coefficients polynomiaux b. Nous pouvons calculer un
vecteur de données adaptées, y’, en utilisant y’ = X⋅b.
Un vecteur d’erreur est calculé par e = y – y’.
La somme des erreurs carrées est égale au carré de la magnitude du vecteur
d’erreur, soit SSE = |
e| 2 = e • e = Σ e
i
2 = Σ (y
i
-y’
i
) 2 .
Pour calculer le coefficient de corrélation, nous devons calculer d’abord ce
que nous connaissons comme la somme des carrés totaux, SST, définie
comme SST =
Σ (y
i
- y) 2 , où y est la valeur moyenne des valeurs y, à savoir :
y = (Σy
i
)/n.
En termes de SSE et SST, le coefficient de corrélation est défini par
r = [1-(SSE/SST)] 1/2 .
Voici le nouveau programme y compris le calcul du SSE et de r (une fois de
plus, consultez la dernière page de ce chapitre pour voir comment produire
les noms de variables et de commandes du programme) :
«
Ouvre le programme
x y p Saisit les listes x et y et le nombre p
« Ouvre le sous-programme 1
x SIZE n Détermine la taille de la liste x
« Ouvre le sous-programme 2
x VANDERMONDE Place x dans la pile, on obtient V
n
IF ‘p<n-1’ THEN Ce IF est l’étape 3 de l’algorithme