Tester la difference entre deux proportions, Tester la différence entre deux proportions – HP Calculatrice graphique HP 48gII Manuel d'utilisation

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Tester la différence entre deux proportions

Supposons que nous voulions tester l’hypothèse nulle, H

0

: p

1

-p

2

= p

0

, où les p

représentent la probabilité d’obtenir un succès lors de n’importe quelle
répétition de l’épreuve de Bernoulli pour deux populations 1 et 2. Pour tester
l’hypothèse, nous effectuons n

1

répétitions de l’expérience sur la population 1

et trouvons k

1

succès enregistrés. De même, nous trouvons k

2

succès sur n

2

tentatives pour l’échantillon 2. Par conséquent, les estimations de p

1

et p

2

donnent, respectivement, p

1

’ = k

1

/n

1

, et p

2

’ = k

2

/n

2

.


Les variances pour les échantillons seront estimees, respectivement, comme

s

1

2

= p

1

’(1-p

1

’)/n

1

= k

1

⋅(n

1

-k

1

)/n

1

3

, et s

2

2

= p

2

’(1-p

2

’)/n

2

= k

2

⋅(n

2

-k

2

)/n

2

3

.


Et la variance de la différence de proportions est estimée à partir de : s

p

2

= s

1

2

+ s

2

2

.


Supposons que le résultat Z, Z = (p

1

-p

2

-p

0

)/s

p

, suive la distribution normale

standard, soit Z ~ N(0,1). La valeur particulière de la statistique à tester est z

0

= (p

1

’-p

2

’-p

0

)/s

p

.


Test bilatéral
Si nous utilisons un test bilatéral, nous trouvons la valeur de z

α

/2

, à partir de

Pr[Z> z

α

/2

] = 1-

Φ(z

α

/2

) =

α/2 ou Φ(z

α

/2

) = 1-

α/2,


Φ(z) est la fonction de distribution cumulative (CDF) de la distribution

normale standard.

Rejeter l’hypothèse nulle, H

0

, si z

0

>z

α

/2

, ou si z

0

< - z

α

/2

.


En d’autres termes, la zone de rejet est R = { |z

0

| > z

α

/2

}, tandis que la zone

d’acceptation est A = {|z

0

| < z

α

/2

}.


Test unilatéral
Si nous utilisons un test unilatéral, nous trouvons la valeur de z

a

, à partir de

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