HP Calculatrice graphique HP 48gII - Manuel (Page 635)

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Exemple 1 – Pour les données enregistrées à l’exemple précédent, les résultats
de statistiques à une seule variable sont les suivants :
Mean: 2.133, Std Dev : 0.964, Variance: 0.929
Total: 25.6, Maximum: 4.5, Minimum: 1.1
Définitions
Les définitions
utilisées pour ces quantités sont les suivantes :
Supposons que vous ayez un nombre de points de données x
1
, x
2
, x
3
, …,
représentant différentes mesures de la même variable discrète ou continue x.
L’ensemble de toutes les valeurs possibles de la quantité x est appelé la
population de x. Une population finie n’aura qu’un nombre fixe d’éléments x
i
.
Si la quantité x représente la mesure d’une quantité continue et, puisque, en
théorie, une telle quantité peut prendre un nombre infini de valeurs, la
population de x dans ce cas est infinie. Si vous sélectionnez un sous-ensemble
d’une population, représenté par les valeurs de données {x
1
, x
2
, …, x
n
}, on dit
que vous avez sélectionné un échantillon de valeurs de x.
Les échantillons sont caractérisés par un nombre de mesures ou statistiques. Il
existe des mesures de tendance centrale, telle que la moyenne, la médiane et
le mode, et des mesures de répartitions, telles que l’intervalle, la variance et la
déviation standard.
Mesures de tendance centrale
La moyenne (ou moyenne arithmétique) de l’échantillon,
x, est définie comme
la valeur moyenne d’un échantillon d’éléments
∑
=
⋅ =
n
i
i
x
n
x
1
.
1
La valeur intitulée
Total
obtenue ci-dessus représente la somme des valeurs
de x, ou Σx
i
= n ⋅x. Il s’agit de la valeur fournie par la calculatrice sous
l’intitulé
Mean
. D’autres valeurs de moyenne utilisées dans certaines
applications sont la moyenne géométrique, x
g
, ou la moyenne harmonique, x
h
,
définies comme :