HP Calculatrice graphique HP 48gII - Manuel (Page 639)

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L’application
2. Fréquences..
du menu STAT effectuera ce calcul de fréquence,
repérant les valeurs qui pourraient se trouver en dessous des limites de classe
minimales ou au-dessus des limites de classe maximales (soit les déviants).
Exemple 1 -- Afin de mieux illustrer comment obtenir des distributions de
fréquence, nous voulons générer un ensemble de données assez grand,
disons de 200 points, en utilisant la procédure suivante :
• Tout d’abord, définissez le germe du générateur de nombres aléatoires en
utilisant : RDZ(25) en mode ALG ou 25 ` RDZ en mode RPN (voir
Chapitre 17).
• Saisissez le programme suivant en mode RPN :
« n « 1 n FOR j RAND 100 * 2 RND NEXT n LIST » »
et enregistrez-le sous le nom RDLIST (RanDom number LIST generator).
• Générez la liste de 200 nombres en utilisant RDLIST(200) en mode ALG
ou 200 ` @RDLIST@ en mode RPN.
• Utilisez le programme LXC (voir ci-dessus) pour convertir la liste ainsi
générée en vecteur de colonne.
• Enregistrez le vecteur de colonne dans ΣDAT, en utilisant la fonction
STO Σ.
• Vous pouvez obtenir les informations relatives à la variable unique en
utilisant : ‚Ù @@@OK@@@. Utilisez Sample (échantillon) comme Type de
l’ensemble de données et sélectionnez toutes les options comme résultats.
Les résultats sont les suivants :
Mean: 51.0406, Std Dev: 29.5893…, Variance: 875.529…
Total: 10208.12, Maximum: 99.35, Minimum: 0.13
Ces informations indiquent que notre ensemble de données s’étend de
données proches de 0 à des données proches de 100. En travaillant avec des
nombres entiers, nous pouvons sélectionner l’intervalle de variation des
données comme (0,100). Pour produire une distribution de fréquence, nous
allons utiliser l’intervalle (10,90) en le divisant en 8 classes d’une largeur de
10 chacune.