HP Calculatrice graphique HP 48gII Manuel d'utilisation

Page 636

Advertising
background image

Page 18-4

.

1

1

,

1

2

1

=

=

=

n

i

i

h

n

n

g

x

x

x

x

x

x

L

Des exemples de calculs de ces mesures, utilisant des listes, sont disponibles
au Chapitre 8.

La médiane est la valeur qui divise l’ensemble de données par le milieu quand
les éléments sont classés dans l’ordre croissant. Si vous avez un nombre
impair n d’éléments ordonnés, la médiane de cet échantillon est la valeur
située en position (n+1)/2. Si vous avez un nombre pair d’éléments n, la
médiane est la moyenne des éléments situés aux positions n/2 et (n+1)/2.
Bien que les fonctions statistiques préprogrammées de la calculatrice
n’incluent pas le calcul de la médiane, il est très facile d’écrire un programme
pour calculer une telle quantité en travaillant avec des listes. Par exemple, si
vous voulez utiliser les données de

ΣDAT pour trouver la médiane, saisissez le

programme suivant en mode RPN (se référer au Chapitre 21 pour plus
d’informations sur la programmation en langage d’utilisateur RPL) :

« nC «RCLΣ DUP SIZE 2 GET IF 1 > THEN nC COL− SWAP DROP OBJ
1 + ARRY END OBJ OBJ DROP DROP DUP n

« LIST SORT IF ‘n

mod 2 == 0’ THEN DUP ‘n/2’ EVAL GET SWAP ‘(n+1)/2’ EVAL GET + 2 /
ELSE ‘(n+1)/2’ EVAL GET END “Median” TAG

» » »


Enregistrez ce programme sous le nom MED. Un exemple d’application de ce
programme est affiché ci-dessous.

Exemple 2 – Pour lancer le programme, vous avez premièrement besoin de
préparer la matrice

ΣDAT. Ensuite, saisissez le nombre de colonnes dans

ΣDAT dont vous voulez trouver la médiane, puis appuyez sur @@MED@@. Pour les
données déjà dans

ΣDAT (saisies dans un exemple précédent), utilisez le

programme MED pour montrer que

Median: 2.15

.


Le mode d’un échantillon est mieux défini à partir d’histogrammes, aussi nous
remettons sa définition à une section ultérieure.

Advertising