Distributions discretes de probabilites, Distributions discrètes de probabilités – HP Calculatrice graphique HP 48gII Manuel d'utilisation
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« n « 1 n FOR j RND NEXT n LIST » »
Enregistrez-le dans la variable RLST (liste aléatoire) et utilisez
J5@RLST!
pour obtenir une liste de 5 nombres aléatoires.
La fonction RNDM(n,m) peut être utilisée pour générer une matrice de n lignes
et m colonnes dont les éléments sont des entiers aléatoires compris entre -1 et
1 (voir Chapitre 10).
Distributions discrètes de probabilités
Une variable aléatoire est dite discrète quand elle ne peut prendre qu’un
nombre fini de valeurs. Par exemple, le nombre de jours pluvieux à un endroit
donné peut être considéré comme une variable aléatoire discrète parce que
nous les comptons en nombres entiers seulement. Disons que X représente une
variable aléatoire discrète, sa fonction de distribution de masse (pmf) est
représentée par f(x) = P[X=x], à savoir la probabilité que la variable
aléatoire X prenne la valeur x.
La fonction de distribution de masse doit satisfaire les conditions suivantes :
f(x) >0, pour tous les x,
et
0
.
1
)
( =
∑
x
all
x
f
Une fonction de distribution cumulative (cdf) est définie comme
∑
≤
=
≤
=
x
k
k
f
x
X
P
x
F
)
(
]
[
)
(
Ensuite, nous allons définir plusieurs fonctions pour calculer des distributions
de probabilités discrètes. Nous suggérons que vous créiez un sous-répertoire,
disons HOME\STATS\DFUN (Discrete FUNctions) où vous définirez la
fonction de probabilité de masse et la fonction de distribution cumulative pour
les distributions binomiales et de Poisson.