HP Calculatrice graphique HP 49g - Manuel (Page 673)

Page 18-44
•
Utilisant z, valeur P = 2 ⋅UTPN(0,1, |z
o
|)
• Utilisant t , valeur P = 2 ⋅UTPT(ν,|t
o
|)
Avec les degrés de liberté pour la distribution t donnés par
ν = n
1
+ n
2
- 2.
Les critères de test sont
•
Rejeter H
o
si la valeur P < α
• Ne pas rejeter H
o
si la valeur P > α.
Hypothèse unilatérale
Si l’hypothèse alternative est l’hypothèse unilatérale, soit H
1
: µ
1
- µ
2
< δ, ou H
1
:
µ
1
- µ
2
< δ, la valeur P pour ce test est calculée ainsi :
•
Utilisant z, valeur P = UTPN(0,1, |z
o
|)
• Utilisant t , valeur P = UTPT( ν,|t
o
|)
Les critères à utiliser pour le test d’hypothèse sont :
•
Rejeter H
o
si la valeur P < α
• Ne pas rejeter H
o
si la valeur P > α.
Test d’échantillon par paires
Quand nous traitons de deux échantillons de taille n avec des points de
données appariés, plutôt que de tester l’hypothèse nulle, H
o
: µ
1
- µ
2
= δ, en
utilisant les valeurs moyennes et les déviations standard des deux échantillons,
nous devons traiter le problème comme un échantillon unique des différences
des valeurs appariées. En d’autres termes, générez une nouvelle variable
aléatoire X = X
1
-X
2
, et testez H
o
: µ = δ, où µ représente la moyenne de la
population pour X. Par conséquent, vous aurez besoin d’obtenir x et s pour
l’échantillon de valeurs de x. Le test doit se dérouler ensuite en utilisant les
méthodes décrites précédemment.
Inférences concernant une proportion
Supposons que nous voulions tester une hypothèse nulle, H
0
: p = p
0
, où p
représente la probabilité d’obtenir un succès à n’importe quelle répétition de