HP Calculatrice graphique HP 49g - Manuel (Page 653)

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@CORR produit 0.99995… (bonne corrélation)
2300 @PREDX produit 6.8139
5.2 @PREDY produit 463.37
L @)STAT @PLOT @SCATR produit un diagramme de
dispersion de y vs. x
@STATL montre la ligne pour l’adaptation log
• Pour revenir au menu STAT, faites appel à : L@)STAT
• Pour revenir à votre menu variable, utilisez : J.
Intervalles de confiance
L’inférence statistique est le processus qui consiste à tirer des conclusions sur
une population basées sur les informations des données d’un échantillon. Afin
que les données de l’échantillon soient significatives, l’échantillon doit être
aléatoire, cela signfie que la sélection d’un échantillon particulier doit avoir la
même probabilité que celle de n’importe quel échantillon prélevé sur une
population donnée. Suivent quelques termes relatifs au concept
d’échantillonnage aléatoire :
• Population
: collection de toutes les observations concevables
d’un processus ou d’attributs d’un composant.
• Echantillon : sous-ensemble d’une population.
• Echantillon aléatoire : un échantillon représentatif de la population.
• Variable aléatoire : fonction réellement évaluée définie sur un espace
d’échantillon. Peut être discrète ou continue.
Si la population suit une certaine distribution de probabilité qui dépend
d’un paramètre
θ, un échantillon aléatoire d’observations (X
1
,X
2
,X
3
,... , X
n
),
de taille n peut être utilisé pour estimer θ.