Distributions de probabilites continues, Distributions de probabilités continues – HP Calculatrice graphique HP 49g Manuel d'utilisation

Page 616

Advertising
background image

Page 17-6

=

=

=

,...,

2

,

1

,

0

,)

,

(

)

,

(

0

x

x

f

x

F

x

k

λ

λ


Ensuite, utilisez la fonction DEFINE (

„à) : pour définir les fonctions de

probabilité de masse (pmf) et les fonctions de distribution cumulative (cdf)
suivantes :

DEFINE(pmfb(n,p,x) = COMB(n,x)*p^x*(1-p)^(n-x))
DEFINE(cdfb(n,p,x) = Σ(k=0,x,pmfb(n,p,k)))
DEFINE(pmfp(λ,x) = EXP(-λ)*λ^x/x!)
DEFINE(cdfp(λ,x) = Σ(k=0,x,pmfp(λ,x)))

Les noms des fonctions abrégés signifient :

• pmfb : fonction de probabilité de masse pour la distribution

binomiale

• cdfb : fonction de distribution cumulative pour la distribution

binomiale

• pmfp : fonction de probabilité de masse pour la distribution de

Poisson

• cdfp : fonction de distribution cumulative pour la distribution de

Poisson

Des exemples de calculs utilisant ces fonctions sont présentés ci-dessous :

Distributions de probabilités continues

La distribution de probabilités pour une variable aléatoire continue, X, est
caractérisée par la fonction f(x) connue comme la fonction de densité de
probabilité (pdf). La fonction pdf a les propriétés suivantes : f(x) > 0, pour
tout x, et

Advertising