Potentiel d’un gradient – HP Calculatrice graphique HP 49g Manuel d'utilisation

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Utilisation de la fonction HESS pour obtenir le gradient

La fonction HESS peut être utilisée pour obtenir le gradient d’une fonction
comme indiqué ci-dessous. Comme indiqué au Chapitre 14, la fonction HESS
prend comme donnée de base une fonction de n variables indépendantes

φ(x

1

,

x

2

, …,x

n

) et un vecteur de fonctions [‘x

1

’ ‘x

2

’…’x

n

’]. La fonction HESS inverse

la matrice Hessienne de la fonction

φ, définie comme la matrice H = [h

ij

] =

[

∂φ/∂x

i

∂x

j

], le gradient de la fonction par rapport aux n variables grad f =

[

∂φ/∂x

1

,

∂φ/∂x

2

, …

∂φ/∂x

n

] et la liste de variables [‘x

1

’ ‘x

2

’…’x

n

’].

Considérons à titre d’exemple la fonction

φ(X,Y,Z) = X

2

+ XY + XZ. Nous

allons appliquer la fonction HESS à ce champ scalaire dans l’exemple suivant
en mode RPN :

Par conséquent, le gradient est [2X+Y+Z, X, X]. Autrement, l'onpeut utiliser la
fonction DERIV comme suit : DERIV(X^2+X*Y+X*Z,[X,Y,Z]), qui donne le
même résultat.

Potentiel d’un gradient

Etant donné le champ de vecteurs F(x,y,z) = f(x,y,z)i+g(x,y,z)j+h(x,y,z)k, s’il
existe une fonction

φ(x,y,z), telle que f = ∂φ/∂x, g = ∂φ/∂y et h = ∂φ/∂z, alors

on appelle

φ(x,y,z) la fonction potentielle du champ de vecteurs F. Il s’ensuit

que F = grad

φ = ∇φ.


La calculatrice offre une fonction POTENTIAL, disponible à travers le
catalogue de commande (

‚N), permettant de calculer la fonction

potentielle d’un champ de vecteur, si elle existe. Par exemple, si F(x,y,z) = xi
+ yj + zk, en appliquant la fonction POTENTIAL, nous trouvons :

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