Casio FX-CG10 Manuel d'utilisation
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u Calcul du coefficient de corrélation (r), du coefficient de détermination (r
2
)
et des carrés des moyennes des erreurs (MSe)
Les paramètres ci-après apparaîtront également sur l’écran après les paramètres de la
formule de régression sur l’écran du résultat du calcul de la régression. Les paramètres qui
apparaissent dépendent de la formule de régression.
Coefficient de corrélation (r)
Affichage de : calcul de régression linéaire, régression logarithmique, régression exponentielle
ou régression de puissance.
Coefficient de détermination (r
2
)
Affichage de : calcul de régression linéaire, régression quadratique, régression cubique,
régression quartique, régression logarithmique, régression exponentielle, régression de
puissance.
Carrés des moyennes des erreurs (MSe)
Affichage après un quelconque calcul de régression à l’exception de Med-Med.
Suivant le type de calcul de régression, le carré des moyennes des erreurs (MSe) est obtenu
en utilisant les formules suivantes.
• Régression linéaire (
ax
+
b
) ...........
(
a
+
bx
) ...........
• Régression quadratique .................
• Régression cubique ........................
• Régression quartique .....................
• Régression logarithmique ...............
• Régression exponentielle (
a
·
e
bx
) .....
(
a
·
b
x
) ......
MSe
=
Σ
1
n
– 2
i
=1
n
(y
i
– (ax
i
+ b))
2
MSe
=
Σ
1
n
– 2
i
=1
n
(y
i
– (a + bx
i
))
2
MSe
=
Σ
1
n
– 3
i
=1
n
(y
i
– (ax
i
+ bx
i
+ c))
2
2
MSe
=
Σ
1
n
– 4
i
=1
n
(y
i
– (ax
i
3
+ bx
i
+ cx
i
+ d ))
2
2
MSe
=
Σ
1
n
– 5
i
=1
n
(y
i
– (ax
i
4
+ bx
i
3
+ cx
i
+ dx
i
+ e))
2
2
MSe
=
Σ
1
n
– 2
i
=1
n
(y
i
– (a + b ln x
i
))
2
MSe
=
Σ
1
n
– 2
i
=1
n
(ln y
i
– (ln a + bx
i
))
2
MSe
=
Σ
1
n
– 2
i
=1
n
(ln y
i
– (ln a + (ln b) · x
i
))
2