K tracé d’un graphe de régression, K sélection du type de régression – Casio FX-CG10 Manuel d'utilisation

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k Tracé d’un graphe de régression

Procédez de la façon suivante pour saisir des données statistiques à variable double, effectuer
un calcul de régression en utilisant ces données puis représenter graphiquement les résultats
obtenus.

1. Depuis le menu principal, accédez au mode Statistics .

2. Saisissez les données dans une liste et tracez un diagramme de dispersion.

3. Sélectionnez le type de régression, exécutez le calcul et affichez les paramètres de

régression.

4. Tracez le graphe de régression.

Exemple

Saisissez les deux groupes de données indiqués ci-dessous et tracez
les données sur un diagramme de dispersion. Effectuez ensuite une
régression logarithmique sur les données pour afficher les paramètres
de régression logarithmique, puis tracez le graphe de régression
correspondant.

0,5, 1,2, 2,4, 4,0, 5,2 (

x

List)

–2,1, 0,3, 1,5, 2,0, 2,4 (

y

List)

1

m Statistics

2 a.f

wb.cwc.ewewf.cwe

-c.bwa.dwb.fwcwc.ew

1(GRAPH) 6(SET) c1(Scatter) J1(GRAPH1)

3

1(CALC) 6( g) 2(Log)

4

6(DRAW)







• Vous pouvez utiliser la fonction Trace sur un graphe de régression. Vous ne pouvez pas

utiliser la fonction Trace Scroll.

k Sélection du type de régression

Après avoir représenté graphiquement des données statistiques à variable double, vous
pouvez utiliser le menu de fonctions au bas de l’écran pour sélectionner un type de régression.

• {

ax

+

b

} / {

a

+

bx

} / { Med } / { X

2

} / { X

3

} / { X

4

} / { Log } / { ae

bx

} / { ab

x

} / { Power } / { Sin } / { Logistic } ...

calcul et tracé du graphe de {régression linéaire (forme

ax

+

b

)}/{régression linéaire

(forme

a

+

bx

)}/{Med-Med}/{régression quadratique}/{régression cubique}/{régression

quartique}/{régression logarithmique}/{régression exponentielle (forme

ae

bx

)}/{régression

exponentielle (forme

ab

x

)}/{régression de puissance}/{régression sinusoïdale}/

{régression logistique}

• { 2-VAR }... {résultats statistiques à variable double}

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