Casio ClassPad fx-CP400 - Manuel (Page 85)

Chapitre 2 : Application Principale 85
Les données de listes se spécifient pour les arguments de la façon suivante et les résultats du calcul se
présentent de la façon suivante.
(a) Spécification des données de listes pour un seul argument
• En principe, vous pouvez spécifier la liste souhaitée, mais chacun des éléments de la liste doit remplir les
conditions exigées par l’argument de la fonction utilisée.
• Le calcul est effectué sur chaque élément de la liste et les résultats se présentent de la façon suivante.
normPDf( x , { Ʊ
1
, Ʊ
2
}, ƫ )
= {<normPDf( x , Ʊ
1
, ƫ ) résultat du calcul>, <normPDf( x , Ʊ
2
, ƫ ) résultat du calcul>}
(b) Spécification des données de listes pour plusieurs arguments
• Dans ce cas, toutes les listes doivent avoir le même nombre d’éléments. Sinon l’erreur Invalid Dimension
(Dimension incorrecte) se produira.
• Le calcul est effectué sur chaque élément de la liste et les résultats se présentent de la façon suivante.
normPDf({ x
1
, x
2
}, { Ʊ
1
, Ʊ
2
}, ƫ )
= {<normPDf( x
1
, Ʊ
1
, ƫ ) résultats des calculs>, <normPDf( x
2
, Ʊ
2
, ƫ ) résultats des calculs>}
Affectation des résultats de calculs avec données de listes aux variables
Lorsque les données d’une liste sont utilisées comme argument dans la fonction Distribution, les résultats du
calcul se présentent sous forme de données de liste, et ces données sont affectées telles quelles à la variable
de dernier résultat « ans ».
Les calculs utilisant la fonction Distribution sont non seulement affectés à la mémoire de dernier résultat
« ans » mais aussi à certaines variables système. Par exemple, la variable de densité de probabilité normale
renvoyée par normPDf est affectée à la variable système
prob . Seul le dernier élément des données de la liste
est affecté à une variable système comme résultat d’un calcul.
Dans les explications de la fonction de distribution ci-dessous, les noms des fonctions auxquelles les résultats
de calculs sont affectés sont indiqués dans « Résultats des calculs ».
u normPDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Continuous][normPDf]
Fonction : Donne la densité de probabilité normale pour la valeur spécifiée.
Syntaxe : normPDf( x [,
σ , μ)]
• Lorsque
σ et μ sont omis, σ = 1 et μ = 0 sont utilisés.
Résultats des calculs : prob
Exemple : Déterminer la densité de probabilité normale lorsque x = 37.5,
σ = 2, μ = 35
u normCDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Continuous][normCDf]
Fonction : Donne la probabilité cumulative d’une distribution normale entre une limite inférieure et une limite
supérieure.
Syntaxe : normCDf(valeur inférieure, valeur supérieure[,
σ , μ)]
• Lorsque σ et μ sont omis, σ = 1 et μ = 0 sont utilisés.
Résultats des calculs : prob , z Low, z Up
Exemple : Déterminer la densité de probabilité normale lorsque la valeur de
la limite inférieure est −
∞
, la valeur de la limite supérieure est 36,
σ = 2, μ = 35
u invNormCDf [Action][Distribution/Inv.Dist][Inverse][invNormCDf]
Fonction : Donne la ou les valeurs limites d’une probabilité de distribution cumulative normale pour les valeurs
spécifiées.
Syntaxe : invNormCDf([tail setting, ]valeur area [,
σ , μ)]
• Lorsque
σ et μ sont omis, σ = 1 et μ = 0 sont utilisés.