Casio ClassPad fx-CP400 - Manuel (Page 149)

Chapitre 7 : Application Statistiques 149
• Il est également possible d’effectuer ANOVA à deux voies en utilisant une commande de programmation (voir l’exemple
1210 dans « Inclusion de fonctions graphiques et de calculs statistiques dans un programme » à la page 226). Pour
effectuer ANOVA à deux voies en utilisant une commande de programmation , créez une « DependentList » qui inclut
tous niveaux Facteur A × Facteur B ainsi que des listes « FactorList(A) » et « FactorList(B) » qui spécifient les niveaux
pour chacun des blocs de données dans la DependentList. Si vous utilisez la commande de programmation pour effectuer
le même test que celui indiqué dans l’exemple ci-dessus, les trois listes seraient comme indiquées ci-dessous.
DependentList = {113,116,139,132,133,131,126,122}
FactorList(A) = { 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2 }
FactorList(B) = { 1, 1, 2, 2, 1, 1, 2, 2 }
Intervalles de confiance
Un intervalle de confiance est une plage de valeurs ayant une certaine probabilité de contenir le paramètre
estimé. Un intervalle de confiance trop large ne permet pas de bien situer le paramètre (valeur actuelle). Un
intervalle de confiance étroit par contre limite la plage du paramètre et permet d’obtenir des résultats très
précis.
En général on utilise des niveaux de confiance de 68%, 95% et 99%. Lorsque l’intervalle de confiance est de
95%, par exemple, la probabilité qu’un paramètre ne se trouve pas dans cet intervalle est de 5%.
Les commandes du ClassPad pour exécuter chaque type d’intervalles de confiance sont décrites dans les
pages suivantes. Elles incluent un aperçu de chaque commande et les formules pour obtenir la limite inférieure
de l’intervalle de confiance (
Lower ) et la limite supérieure ( Upper ).
Intervalle Z à 1 échantillon .... [Interval] - [One-Sample ZInt] Lower, Upper = o ϯ Z α
2
σ
n
Calcule l’intervalle de confiance pour la moyenne d’une population en fonction de la moyenne d’un échantillon
et de l’écart-type connu de la population.
0708 Spécifier les données ci-dessous et effectuer un calcul d’intervalle Z à un échantillon
list1 : {299.4, 297.7, 301, 298.9, 300.2, 297}
Écart-type de la population : 3
Niveau de signification : 5% ( = niveau de confiance : 95%)
Intervalle Z à 2 échantillons .... [Interval] - [Two-Sample Z Int] Lower, Upper = ( o
1
– o
2
) ϯ Z α
2 n
1
1
2 σ
+
n
2
2
2 σ
Calcule l’intervalle de confiance à partir de la différence entre les moyennes de populations en se référant à la
différence entre les moyennes des échantillons lorsque les écarts-types des populations sont connus.
Intervalle Z à 1 proportion .... [Interval] - [One-Prop Z Int] Lower, Upper =
α
2
ϯ Z x
n n
1
n
x
n
x
1–
Calcule l’intervalle de confiance pour la proportion d’une population en se référant à une seule proportion
d’échantillon.
Intervalle Z à 2 proportions .... [Interval] - [Two-Prop Z Int] Lower, Upper =
Calcule l’intervalle de confiance pour la différence entre les proportions
de populations en se référant à la différence entre deux proportions
d’échantillons.
Intervalle t à 1 échantillon .... [Interval] - [One-Sample t -Int] Lower, Upper = o ϯ t
n –1
α
2 n
s x
Calcule l’intervalle de confiance pour la moyenne d’une population en se référant à la moyenne d’un échantillon
et à l’écart-type d’un échantillon lorsque l’écart-type de la population est inconnu.
–
ϯ Z α
2
x
1
n
1
x
2
n
2
n
1
n
1
x
1 1– n
1
x
1
+
n
2
n
2
x
2 1– n
2
x
2