Casio ClassPad fx-CP400 - Manuel (Page 148)

Chapitre 7 : Application Statistiques 148
Test F à 2 échantillons .... [Test] - [Two-Sample F-Test] ..... F = s
x 1
2 /s
x 2
2
Teste le rapport entre les variances de deux échantillons indépendants aléatoires. La distribution F est utilisée
pour le test F à 2 échantillons.
ANOVA à une voie (analyse de variance) .... [Test] - [One-Way ANOVA]
Teste l’hypothèse selon laquelle les moyennes de plusieurs populations sont égales. Elle compare la moyenne
d’un ou de plusieurs groupes en fonction d’une variable ou d’un facteur indépendant.
0706 Utiliser les données du Facteur A de list1 = {7,4,6,6,5}, list2 = {6,5,5,8,7}, et list3 = {4,7,6,7,6}, et
effectuer ANOVA à une voie
Conseil
• Pour effectuer ANOVA à une voie à l’aide de l’assistant, vous devez créer jusqu’à six ensembles de données de liste
(données niveau 1 du facteur A , données du niveau 2, etc.). Spécifiez les données de liste sur l’écran de l’assistant et
effectuez le calcul.
• Il est également possible d’effectuer ANOVA à une voie en utilisant une commande de programmation (voir l’exemple
1209 dans « Inclusion de fonctions graphiques et de calculs statistiques dans un programme » à la page 226). Pour
effectuer ANOVA à une voie en utilisant une commande de programmation , vous devez créer une « DependentList » qui
inclut toutes les données de niveau du facteur A (niveau 1, niveau 2, etc.) et une « FactorList(A) » qui spécifie les niveaux
pour chacun des blocs de données dans la DependentList. Si vous utilisez la commande de programmation pour effectuer
le même test que celui indiqué dans l’exemple ci-dessus, les deux listes seraient comme indiquées ci-dessous.
DependentList : {7,4,6,6,5,6,5,5,8,7,4,7,6,7,6} ... (Toutes les données du niveau 1, niveau 2, niveau 3)
FactorList(A) : {1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3} ... (Niveaux de chaque bloc de données)
ANOVA à deux voies .... [Test] - [Two-Way ANOVA]
Teste l’hypothèse selon laquelle les moyennes de plusieurs populations sont égales. Elle examine l’effet de
chaque variable indépendamment et en interaction en fonction d’une variable dépendante.
0707 Les mesures du tableau suivant montrent la façon dont la durabilité d’un produit métallique est affectée
par la durée du traitement à la chaleur (A) et par la température (B). Les expériences ont été effectuées
deux fois dans chaque condition.
Température B1 Température B2
Durée A1 113, 116 139, 132
Durée A2 133, 131 126, 122
Effectuez l’analyse de la variance à partir des hypothèses nulles suivantes, en utilisant un niveau
de signification de 5%.
H
0
: Le changement de durée n’affecte pas la durabilité.
H
0
: Le changement de température n’affecte pas la durabilité.
H
0
: Les changements de durée et de température n’affectent pas la durabilité.
Utilisez le test ANOVA à deux voies pour tester les hypothèses précédentes. Saisissez les mesures
suivantes dans les listes indiquées. Les données proviennent du tableau précédent.
list 1 = {113, 116} … (Facteur A1 × B1), list 2 = {139, 132} … (Facteur A1 × B2)
list 3 = {133, 131} … (Facteur A2 × B1), list 4 = {126, 122} … (Facteur A2 × B2)
Conseil
• Pour effectuer ANOVA à deux voies à l’aide de l’assistant, vous devez créer des
données de liste dans la quantité du tableau de données verticales (nombre de
niveaux du facteur A) × horizontales (nombre de niveaux du facteur B). Spécifiez les
données de liste sur l’écran de l’assistant et effectuez le calcul. Les dimensions
pouvant être spécifiées pour Facteur A × Facteur B sont indiquées sur l’écran à droite.