Casio ClassPad 330 V.3.03 - Manuel (Page 420)

20060301
7-9-1
Tests
7-9 Tests
Les différents tests disponibles sont indiqués et décrits dans le tableau suivant.
Nom de test Description
Test
Z
Le test
Z
propose un certain nombre de tests à partir de tests faisant
appel aux écarts-types. Ceux-ci permettent de tester si un échantillon
représente de façon précise la population lorsque l’écart-type de la
population (par exemple la population totale d’un pays) est connu
des tests antérieurs.
Test
Z
à 1 échantillon Teste la moyenne d’un échantillon par rapport à la moyenne connue
de l’hypothèse nulle lorsque l’écart-type de la population est connu.
La distribution normale est utilisée pour le test
Z
à 1 échantillon.
Test
Z
à 2 échantillons Teste la différence entre deux moyennes lorsque les écarts-types de
deux populations sont connus.
La distribution normale est utilisée pour le test
Z
à 2 échantillons.
Test
Z
à 1 proportion Teste la proportion d’un échantillon par rapport à la proportion
connue de l’hypothèse nulle.
La distribution normale est utilisée pour le test
Z
à 1 proportion.
Test
Z
à 2 proportions Teste la différence entre deux proportions d’échantillons.
La distribution normale est utilisée pour le test
Z
à 2 proportions.
Test
t
Le test
t
est utilisé au lieu du test
Z
lorsque l’écart-type d’une
population est inconnu.
Test
t
à 1 échantillon Teste la moyenne d’un échantillon par rapport à la moyenne connue
de l’hypothèse nulle lorsque l’écart-type de la population est inconnu.
La distribution
t
est utilisée pour le test
t
à 1 échantillon.
Test
t
à 2 échantillons Teste la différence entre deux moyennes lorsque les écarts-types de
deux populations sont inconnus.
La distribution
t
est utilisée pour le test
t
à 2 échantillons.
Test
t
de régression
linéaire
Teste la relation linéaire entre les variables appariées (
x
,
y
). La
méthode des plus petits carrés est utilisée pour déterminer
a
et
b
,
les coefficients de la formule de régression
y
=
a
+
bx
. La valeur p
est la probabilité de la pente de régression (
b
) de l’échantillon quand
l’hypothèse nulle est vraie, β = 0.
La distribution
t
est utilisée pour le test
t
de régression linaire.
Test
χ ² Teste l’indépendance de deux variables catégoriques arrangées
sous forme de matrice. Le test
χ ²
compare la matrice observée à la
matrice théoriquement attendue.
La distribution
χ ²
est utilisée pour le test
χ ²
.
Test
F
à 2 échantillons Teste le rapport entre les variances de deux échantillons
indépendants aléatoires.
La distribution
F
est utilisée pour le test
F
à 2 échantillons.