Casio ClassPad 330 V.3.03 Manuel d'utilisation
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20080201
u normCDf
Fonction : Donne la probabilité cumulative d’une distribution normale entre une limite
inférieure et une limite supérieure.
Syntaxe : normCDf (valeur inférieure, valeur supérieure [,
σ
,
μ
)]
• Lorsque
σ
et
μ
sont omis,
σ
= 1 et
μ
= 0 sont utilisés.
Exemple : Déterminer la densité de probabilité normale lorsque la valeur de la limite
inférieure est = −
∞, la valeur de la limite supérieure est = 36,
σ
= 2,
μ
= 35
Eléments du menu : [Action][Distribution][normCDf]
Pour le détail, voir « Distribution cumulative normale » à la page 7-11-4.
u invNormCDf
Fonction : Donne la ou les valeurs limites d’une probabilité de distribution cumulative
normale pour les valeurs spécifiées.
Syntaxe : invNormCDf ([tail setting], ]valeur Area[,
σ
,
μ
)]
• Lorsque
σ
et
μ
sont omis,
σ
= 1 et
μ
= 0 sont utilisés.
• « tail setting » indique l’extrémité spécifiée comme valeur de la probabilité, sachant que
Left, Right ou Center peut être spécifié. Saisissez les valeurs ou les lettres suivantes
pour spécifier :
Left : −1, « L », ou « l »
Center : 0, « C », ou « c »
Right : 1, « R », ou « r »
Si vous ignorez ce réglage, « Left » sera utilisé.
• Lorsqu’un argument est omis (résultant en trois arguments), Tail = Left.
• Lorsque deux arguments sont omis (résultant en deux arguments), Tail = Left,
μ
=0.
• Lorsque trois arguments sont omis (résultant en un argument), Tail = Left,
σ
=1,
μ
=0.
• Lorsque « tail setting » est Center, la valeur de la limite inférieure est donnée.
Exemple : Déterminer la valeur de la limite supérieure lorsque tail setting = Left, valeur
Area = 0,7,
σ
= 2,
μ
= 35
Eléments du menu : [Action][Distribution][invNormCDf]
Pour le détail, voir « Distribution cumulative normale inverse » à la page 7-11-5.
u tPDf
Fonction : Donne la densité de probabilité de
t
de Student pour la valeur spécifiée.
Syntaxe : tPDf (
x
,
df
[ ) ]
Exemple : Déterminer la densité de la probabilité de
t
de Student lorsque
x
= 2,
df
= 5
Eléments du menu : [Action][Distribution][tPDf]
Pour le détail, voir « Densité de probabilité
t
de Student » à la page 7-11-6.
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