HP Calculatrice scientifique HP 33s - Manuel (Page 273)

ʳ
Programmes statistiques 16–11
37 g
&@
8   Enregistre 37 dans X et calcule
yˆ
.
101 g
%@
 8  Enregistre 101 dans Y et
calcule
xˆ .
Exemple 2 :
Reprenez l’exemple 1 (en utilisant les mêmes données) pour des ajustements de
courbes logarithmique, exponentielle et de puissance. Le tableau ci–dessous vous
fournit le libellé d’exécution de départ et les résultats (les coefficients de corrélation
et de régression et les estimations de x et y) pour chaque type de courbe. Vous
allez devoir ré–entrer les données à chaque fois que vous lancerez le programme
pour un ajustement de courbe différent.
Logarithmique Exponentielle Puissance
Pour débuter : X L X E X P
R 0,9965 0,9945 0,9959
M –139,0088 51,1312 8,9730
B 65,8446 0,0177 0,6640
Y (
yˆ
quand X=37) 98,7508 98,5870 98,6845
X ( xˆ quand Y=101) 38,2857 38,3628 38,3151
Distributions normales et normales inversées
La distribution normale est fréquemment utilisée pour modeler le comportement de
variation aléatoire concernant une moyenne. Ce modèle suppose que la
distribution simple est symétrique par rapport à la moyenne, M, avec un
écart–type, S, et estime la forme de la courbe en forme de cloche (comme
ci–dessous). Si l’on prend une valeur de x, ce programme calcule la probabilité
d’une sélection aléatoire depuis les données en exemple de posséder une valeur
plus importante. Cela est connu sous le nom de surface de la limite supérieure de
la cloche, Q(x). Ce programme fournit également l’inverse : à partir d’une valeur
de Q(x), le programme calcule la valeur de x correspondante.