HP Calculatrice scientifique HP 33s - Manuel (Page 152)

ʳ
11–8 Opérations statistiques
Régression linéaire
La régression linéaire, LR (également appelée estimation linéaire) est une méthode
statistique pour trouver une ligne droite qui résume au mieux un ensemble de
données x,y.
Remarque
Afin d’éviter un message !!  , entrez vos données avant
d’exécuter toute fonction du menu LR.
Menu L.R. (Régression Linéaire)
Touche du
Menu
Description
{ º
ˆ
} Estime (prédit) x pour une valeur hypothétique de y, basée
sur la droite calculée pour correspondre aux données.
{
¸
ˆ
} Estime (prédit) y pour une valeur hypothétique de x, basée
sur la droite calculée pour correspondre aux données.
{T} Coefficient de corrélation pour les données (x,y). Le
coefficient de corrélation est un nombre dans la plage
de –1 à 1 qui mesure la précision de correspondance
entre la droite calculée et les données.
{P} Pente de la droite calculée.
{E} Ordonnée de l’intersection de la droite calculée.
„ Pour déterminer une valeur x estimée (ou y), tapez une valeur hypothétique
pour y (ou pour x), puis appuyez sur
| { º
ˆ
} (ou | { ¸
ˆ
}).
„ Pour déterminer les valeurs qui définissent la droite qui correspond le mieux
aux données, appuyez sur
| suivi de {T}, {P}, ou {E}.
Exemple : Ajustement de courbe.
Le rendement d’une nouvelle variété de riz dépend de son taux de fertilisation en
azote. Pour les données suivantes, déterminez une relation linéaire : le coefficient
de corrélation, la pente et l’ordonnée à l’origine.