Casio GRAPH 85 - Manuel (Page 313)

20050301
6-5 Tests
Le Test Z permet d’effectuer divers tests standardisés. Par exemple, cette fonction permet
de vérifier si un échantillon représente de manière précise la population lorsque l’écart-type
de cette population (par ex. la population totale d’un pays) est connu de tests antérieurs.
Cette fonction est utilisée, entre autres, pour les études de marché et les enquêtes qui
doivent être effectuées rapidement.
Le Test Z à 1 échantillon teste la moyenne inconnue d’une population lorsque l’écart-type
de cette population est connu.
Le Test Z à 2 échantillons teste l’égalité des moyennes de deux populations en se référant
à des échantillons indépendants lorsque les écarts-types des deux populations sont connus.
Le Test Z à 1 proportion teste une proportion inconnue de succès.
Le Test Z à 2 proportions teste la proportion de succès de deux populations pour les
comparer.
Le Test t teste l’hypothèse lorsque l’écart-type d’une population est inconnu. L’hypothèse qui
est l’opposé de l’hypothèse prouvée est appelée hypothèse nulle, tandis que l’hypothèse
prouvée est appelée hypothèse alternative. Le test t est normalement utilisé pour tester
l’hypothèse nulle. Ensuite on détermine si l’hypothèse nulle ou l’hypothèse alternative doit
être acceptée.
Le Test t à 1 échantillon teste l’hypothèse pour une moyenne inconnue d’une population
lorsque l’écart-type de cette population est inconnu.
Le Test t à 2 échantillons compare les moyennes de populations lorsque les écart-types de
ces populations sont inconnus.
Le Test t à régression linéaire calcule le degré de corrélation linéaire d’un couple de données.
Le Test
χ
2 teste l’hypothèse concernant la proportion d’échantillons compris dans chacun
d’un certain nombre de groupes indépendants. En général, ce test génère une tabulation
croisée de deux variables catégoriques (comme oui, non) et évalue l’indépendance de ces
variables. Il peut être utilisé, par exemple, pour évaluer la relation entre l’implication ou non
d’une personne dans un accident de la route et la connaissance du code de la route de cette
personne.
Le Test F à 2 échantillons teste l’hypothèse pour le taux des variances d’un échantillon. Il
peut être utilisé, par exemple, pour vérifier les effets cancérogènes de plusieurs facteurs, tels
que la consommation de tabac, l’alcool, la déficience en vitamines, une consommation
abusive de café, l’inactivité, une mauvaise hygiène de vie, etc.
ANOVA teste l’hypothèse selon laquelle les moyennes de populations des échantillons sont
égales en présence d’échantillons multiples. Ce test peut être utilisé, par exemple, pour
vérifier si différentes combinaisons de matériaux ont un effet sur la qualité et la durée du
produit fini.
One-Way ANOVA est utilisé en présence d’une variable indépendante et d’une variable
dépendante.
Two-Way ANOVA est utilisé en présence de deux variables indépendantes et d’une variable
dépendante.
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Tests