9 tests, 9 tests -9-1, Tests – Casio ClassPad 300 Manuel d'utilisation

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20030101

7-9-1
Tests

7-9 Tests

Les différents tests disponibles sont indiqués et décrits dans le tableau suivant.

Les divers calculs statistiques faisant appel à ces tests sont expliqués dans les paragraphes
suivants. Vous trouverez des informations complètes sur la théorie et la terminologie dans
les manuels ordinaires de statistiques.

Conseil

• Veillez à toujours insérer un espace entre une commande et ses paramètres. Dans les exemples

suivants, les espaces sont indiqués de la façon suivante.

Commande : OneSampleZTest

Indique un espace.

Test

Z

Description

Nom de test

Le test

Z

propose un certain nombre de tests à partir de tests

faisant appel aux écarts-types. Ils permettent de tester si un
échantillon représente de façon précise la population lorsque
l’écart-type de la population (par exemple la population totale d’un
pays) est connu de tests antérieurs.

Test

Z

à 1 échantillon

Teste une hypothèse relative à la moyenne d’une population
lorsque l’écart-type de cette population est connu.

Test

Z

à 2 échantillons

Compare les moyennes de deux populations lorsque l’écart-type de
ces populations est connu.

Test

Z

à 1 proportion

Teste si une proportion fixe de succès est atteinte.

Test

Z

à 2 proportions

Compare la proportion de succès de deux populations.

Test

t

Le test

t

est utilisé à la place du test

Z

lorsque l’écart-type d’une

population est inconnu.

Test

t

à 1 échantillon

Teste une hypothèse relative à la moyenne d’une population
lorsque l’écart-type de cette population est inconnu.

Test

t

à 2 échantillons

Compare les moyennes de deux populations lorsque l’écart-type de
ces populations est inconnu.

Test

t

de régression linéaire

Calcule la puissance de l’association linéaire de données appariées.

Test

χ

2

Teste les hypothèses concernant la proportion d’échantillons inclus
dans chacun des groupes donnés. Le test du

χ

2

génère une

tabulation croisée de deux variables catégoriques (telles que
« oui » et « non » et évalue l’indépendance des variables.

Test

F

à 2 échantillons

Teste les hypothèses concernant le taux de variance de deux
populations.

ANOVA

Teste l’hypothèse selon laquelle les moyennes de plusieurs
populations sont égales.

ANOVA à une voie

Compare la moyenne d’un ou de plusieurs groupes en fonction
d’une variable ou d’un facteur indépendant.

ANOVA à deux voies

Compare la moyenne d’un ou de plusieurs groupes en fonction de
deux variables ou facteurs indépendants.

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