HP Logiciel HP Matrix Operating Environment - Manuel (Page 39)

Tableau 6 Attributs des modèles de prévision (suite)
Description Champ
Lorsque cette fonction est cochée, l'ajustement automatique de la plage
spécifiée est activé. Si la case est cochée et que le scénario sélectionné ne
présente aucune donnée existante pour la plage spécifiée, cette dernière
est déplacée de manière à utiliser les données existantes. Si la plage de
données existante est plus courte que la plage de prévision spécifiée, cette
dernière est raccourcie pour correspondre aux données disponibles. Par
défaut : activée (cochée)
Le fait de décocher la case empêche à une prévision d'être générée jusqu'à
ce qu'une plage de données contenant un intervalle de données collectées
suffisant pour correspondre à la plage de prévision soit spécifiée.
Exemple : Imaginons que vous souhaitiez afficher l'activité de la semaine
suivante (7 jours) en utilisant la plus récente semaine de données.
Cependant, cette semaine a ceci de particulier que seulement quatre jours
de données ont été collectés. Cette fonction étant activée, la projection sera
établie sur la base d'une répétition des quatre jours de données jusqu'à
compléter l'intervalle de prévision.
Ajuster automatiquement la plage
spécifiée afin qu'elle utilise les données
existantes
Spécifié en pourcentage pour chaque ressource d'utilisation mesurée
(processeur, mémoire, E/S réseau et disque).
Utilisez des valeurs positives pour une augmentation de l'utilisation, des
valeurs négatives pour une diminution de l'utilisation, et zéro pour un statu
quo. Par défaut : zéro (0)
Les taux de croissance annuelle des projets en vigueur pour une charge de
travail dans un scénario sont affichés dans le tableau d'utilisation des
ressources de charges de travail des scénarios sur l'onglet Edit Scenario
Workload.
Taux de croissance prévue annuel
REMARQUE :
Combinaison de la plage de données avec le taux de croissance annuel
La prévision est appliquée point par point aux données historiques comprises dans la plage spécifiée
par l'utilisateur. Elle est appliquée de manière linéaire, de sorte qu'un point situé une année après
le point de départ d'une prévision est le résultat de l'application du taux de croissance complet
aux données. Les données comprises dans la plage fournie par l'utilisateur sont utilisées pour
« prévoir » l'avenir en appliquant à chaque point dans la plage de données une partie du taux
de croissance appropriée à chaque point et en répétant l'ensemble de données jusqu'à ce que le
point souhaité soit atteint.
Prévision de croissance 39