Var.p – Apple iWork '09 Manuel d'utilisation

Page 325

Advertising
background image

Chapitre 10

Fonctions statistiques

325

« Collage d’exemples de l’aide » à la page 44

VAR.P

La fonction VAR.P renvoie la variance théorique (vraie), c’est-à-dire une mesure de la
dispersion, d’une collection de valeurs.

VAR.P(nbre-date; nbre-date-dur…)

Â

nbre-date : valeur quelconque. nbre-date correspond à un nombre ou à une valeur
de date/heure.

Â

nbre-date-dur… : vous pouvez ajouter une ou plusieurs valeurs supplémentaires. Si
plusieurs valeurs nbre-date sont précisées, elles doivent toutes être du même type.

Remarques d’usage

La fonction VAR.P trouve la variance théorique, aussi appelée variance vraie, (par

Â

opposition à la variance empirique, aussi appelée variance non biaisée) en divisant
la somme des carrés des écarts des points de données par le nombre des valeurs.
L’utilisation de la fonction VAR.P est appropriée lorsque les valeurs indiquées

Â

représentent l’intégralité de la collection ou de la population. Si les valeurs que
vous analysez ne représentent qu’un échantillon d’une population plus importante,
servez-vous de la fonction VAR.
Si vous souhaitez inclure des valeurs texte ou des valeurs booléennes dans le calcul,

Â

utilisez la fonction VARPA.
La racine carrée de la variance renvoyée par la fonction VAR.P est renvoyée par la

Â

fonction ECARTYPEP.

Exemple

Supposons que vous ayez fait passer cinq examens à un groupe d’élèves. Votre classe est très réduite
et représente la population totale de vos élèves. Vous pouvez vous servir de la fonction VAR.P avec les
données de cette population pour déterminer l’examen pour lequel la dispersion des notes a été la
plus importante.
Les résultats renvoyés par les fonctions VAR.P sont environ 416,00, 481;60, 72;24, 52,16 et 8;96. Ainsi,
la dispersion a été la plus importante pour l’examen numéro 2, qui est suivi de près par l’examen
numéro 1. Pour les trois autres examens, la dispersion a été faible.

Examen 1

Examen 2

Examen 3

Examen 4

Examen 5

Élève 1

75

82

90

78

84

Élève 2

100

90

95

88

90

Élève 3

40

80

78

90

85

Élève 4

80

35

95

98

92

Élève 5

75

82

90

78

84

=VAR.P(B2:B6)

=VAR.P(C2:C6)

=VAR.P(D2:D6)

=VAR.P(E2:E6)

=VAR.P(F2:F6)

Advertising