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20001201

Exemple d’affichage des résultats d’un calcul

p .................................. probabilité normale

z:Low ........................... valeur z:Low (convertie pour standardiser le point

z

de la

valeur inférieure)

z:Up ............................. valeur z:Up (convertie pour standardiser le point

z

de la

valeur supérieure)

u

u

u

u

uRépartition normale cumulée inverse

La répartition normale cumulée inverse calcule une valeur représentant le lieu d’une
probabilité cumulée particulière dans une répartition normale.

f

(x)dx = p

f

(x)dx = p

+ 



f

(x)dx = p





Spécifiez la probabilité et utilisez cette formule pour obtenir l’intervalle d’intégration.

Utilisez les touches suivantes en partant de la liste de données statistiques.

5(DIST)
b(Norm)

d(Invrse)

La signification de chaque option en cas de spécification de paramètres est la suivante.

Tail ............................... spécification de l’extrémité des valeurs de la probabilité

(gauche, droit, centre)

Area ............................ valeur de la probabilité (0 < Area < 1)
 .................................. écart-type de la population (

> 0)

μ .................................. moyenne de la population
Save Res ..................... liste de sauvegarde des résultats (Aucune ou Liste 1 à 20)

Execute ....................... exécution d’un calcul

Extrémité :
Droite
limite
inférieure de
l’intervalle
d’intégration

= ?

Extrémité :
Centre
limites
supérieure et
inférieure de
l’intervalle
d’intégration

= ?



= ?

1-4-5

Lois de probabilité (DIST)

Extrémité :
Gauche
limite
supérieure
de l’intervalle
d’intégration

= ?

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