Casio GRAPH 35+ - Manuel (Page 295)

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Calcul et représentation graphique de données statistiques à variable double
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Les factures de gaz, par exemple, ont tendance à être plus élevées en hiver,
lorsqu'on utilise le chauffage, et on peut donc appliquer la régression
sinusoïdale aux données périodiques, comme la consommation de gaz.
Exemple Effectuer la régression sinusoïdale en utilisant les données
de consommation de gaz indiquées ci-dessous
Liste 1 (données de mois)
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20,
21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37,
38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48}
Liste 2 (Indications du compteur de gaz)
{130, 171, 159, 144, 66, 46, 40, 32, 32, 39, 44, 112, 116, 152, 157,
109, 130, 59, 40, 42, 33, 32, 40, 71, 138, 203, 162, 154, 136, 39,
32, 35, 32, 31, 35, 80, 134, 184, 219, 87, 38, 36, 33, 40, 30, 36,
55, 94}
Saisissez les données précédentes et tracez un diagramme de dispersion.
1(GRPH)1(GPH1)
Exécutez le calcul et affichez le résultat de l'analyse de la régression
sinusoïdale.
6(g)5(Sin)
Affichez un graphe de régression sinusoïdale à partir du résultat de l'analyse.
6(DRAW)
k k k k k Graphe de régression logistique
La régression logistique est particulièrement adaptée aux phénomènes où un
facteur augmente de manière continue en même temps qu’un autre facteur
évolve jusqu’au point de saturation. On peut l’utiliser pour étudier la relation
entre le dosage et l’efficacité d’un médicament, pour établir un budget
publicitaire, pour le commerce, etc.
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