Casio GRAPH 35+ - Manuel (Page 291)

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18-4 Calcul et représentation graphique de
données statistiques à variable double
Dans “Traçage d'un diagramme de dispersion”, nous avions affiché un
diagramme de dispersion puis effectué un calcul de régression logarithmique.
Nous allons maintenant procéder de la même façon pour étudier les différentes
fonctions de régression.
k k k k k Graphe de régression linéaire
P.254 La régression linéaire forme une ligne droite qui passe près du plus grand nombre
possible de données et donne les valeurs pour la pente et l’intersection de
y
(coordonnée de y quand x = 0) de la ligne.
La représentation graphique de la relation est un graphe de régression linéaire.
(Graph Type) !Q1(GRPH)6(SET)c
(Scatter) 1(Scat)
(GPH1) !Q1(GRPH)1(GPH1)
(X) 1(X)
1 2 3 4 5
6
6(DRAW)
a ...... coefficient de régression (pente)
b ...... terme constant de la régression (intersection de y )
r ...... coefficient de corrélation
r 2 ..... coefficient de détermination
k k k k k Graphe Med-Med
P.254 Quand on suppose qu’il y a un grand nombre de valeurs extrêmes, le graphe
Med-Med peut être utilisé au lieu de la méthode des moindres carrés. C’est aussi
un type de régression linéaire, mais les effets des valeurs extrêmes sont réduits.
Ce graphe sert surtout à produire une régression linéaire extrêmement fiable à
partir de données comprenant des fluctuations irrégulières, telles les enquêtes
saisonnières.
2(Med)
1 2 3 4 5 6