Ag Leader SMS Basic and Advanced Manual - Manuel (Page 155)

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Informations de référence
Glossaire de terminologie
Voici une liste de terminologie utilisée dans le logiciel ainsi que les définitions des différents termes :
Attribut
Les attributs sont définis comme des données changeant fréquemment et sont utilisés pour véhiculer des valeurs
réelles, enregistrées ou saisies, pour une certaine opération. Par exemple, les données de rendement entrées de
manière continue et variant selon la valeur entrée, sont un attribut.
Propriété
Les propriétés sont définies comme des données changeant fréquemment et utilisées pour définir d'autres éléments
de gestion et de données. Noms d'exploitations, de champs et de lots sont des exemples de propriétés prédéfinies au
sein du système. Vous pouvez par exemple créer une propriété appelée Type de labour, puis ajouter ce type à tous
les Lots/Régions pour lesquels vous voulez connaître les différents types de labours ; le Type de labours ne varie pas
d'un échantillon à un autre mais s'applique à toutes les données enregistrées au sein du couple lot/région sélectionné.
Ensemble de données
Niveau de base des données dans le système, représenté en tant que Lot ou Région. Toutes les données entrées
dans le système sont stockées sous le forme d'un ensemble de données.
Krigeage
Méthode d'interpolation pour la création de valeurs inconnues à partir de valeurs connues, en développant et en
appliquant une moyenne mobile pondérée. Les résultats de pondération sont obtenus à partir d'un semi-variogramme.
Distance pondérée symétrique (IWD)
Méthode d'interpolation calculant la moyenne des valeurs des cellules locales et qui prend en compte la distance entre
les cellules voisines. Plus des données sont loin d'un emplacement, moins les données auront une influence sur le
calcul d'une valeur à cet emplacement donné. Cette méthode est très utile pour les ensembles de données denses
tels que les données de rendement, du fait de la vitesse à laquelle les données peuvent être traitées et à cause du fait
qu'il existe d'importants volumes de données régulièrement espacées.
Corrélation
Utilisé pour décrire la relation entre des instances de deux éléments. Un schéma répétitif peut être observé pour les
évènement qui sont corrélés. Lorsque ces évènements concernent des nombres, une corrélation positive signifie que
si un nombre croît, les autres croissent aussi. Une corrélation négative signifie l'inverse, si l'un croît, l'autre diminue. La
corréaltion ne signifie pas un lien de cause à effet. En d'autres termes, si deux éléments sont corrélés, cela ne signifie
pas que l'un découle de l'autré, ou que les deux sont liés - la corrélation ne concerne que ce qui est observé, il ne faut
pas uniquement se baser sur la corrélation pour conclure quoi que ce soit. Toutefois, une forte corrélation est souvent
une garantie pour de plus amples recherches afin de déterminer les liens de causalité.
Spatial
Tout élément faisant référence ou décrivant un espace, comme ue exploitation ou un champ. La plupart des données
spatiales contiennent des données de position les liant à un emplacement spécifique, comme un point de rendement.
Semi-variogramme
Restitution de la variance d'un ensemble de données et/ou d'un modèle théorique par rapport à la distance. Un semi-
variogramme est utilisé pour présenter la corrélation de données sur une certaine distance ainsi que sa relation avec
un modèle théorique pouvant être appliqué aux données au cours d'un processus d'interpolation tel que le krigeage.
Intersection
Zone ou longueur commune à deux ou plusieurs objets qui se superposent. L'intersection peut être utilisée pour ne
sélectionner que les zones ou les longueurs qui se chevauchent ou pour diviser des objets en de nouveaux objets à
partir des zones ou longueurs communes.
Normaliser données
Processus réassignant les valeurs d'un ensemble de données à une échelle fixe ou courante. La normalisation des
ensembles de données permet de comparer les résultats de différents groupes de données, comme lorsque vous
essayez de comparer les données de rendement du blé contre celles du soja dans un champ.
Rastérisation des données
Format de données qui stocke les données dans les cellules d'une grille en lignes et en colonnes. Les images sont un
exemple de rastérisation de données. La rastérisation des ensembles de données peut permettre un accès plus rapide
aux données contenues dans chaque cellule, comme lorsque vous voulez effectuer des requêtes et sélectionner des
données sur une carte.
Données vectorielles