Ag Leader SMS Basic and Advanced Manual - Manuel (Page 118)

SMS Basic/Advanced Manual
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Si Taux d'application est la source, vous pouvez alors utiliser les taux enregistrés ou entrer un taux
manuel. Un exemple serait d'effectuer un semis à taux variable sur le côté gauche et un taux manuel sur le
côté droit, vous pouvez utiliser les taux enregistrés pour le côté gauche et définir un taux manuel pour le
droit. Une fois les deux côtés définis, vous pouvez appuyer sur le bouton Terminer pour commencer le
traitement.
7. Les étapes 3-6 seront répétées selon le nombre d'opérations que vous aurez choisi de créer à l'étape 2.
Une fois terminé, les nouvelles données seront créées dans l'arbre de gestion.
Remarque : Après fin du traitement, l'ensemble de données source utilisé pour créer les nouvelles données ne
sera plus du tout au même emplacement dans l'arbre de gestion. Vous aurez maintenant deux nouveaux
ensembles de données utilisant les paramètres définis lors de l'exécution de la fonctionnalité créer des données
de semis en lignes/appliquées. Ceci est déterminé par l'option de l'étape 2.
Comment ajouter une fonction d'analyse simple.
Suivez les étapes suivantes pour ajouter une fonction d'analyse simple à un ou plusieurs ensembles de données :
1. Sélectionnez une instance opérationnelle pour appliquer une fonction d'analyse simple à tous les ensembles
de données inférieurs, ou sélectionnez un ensemble de données individuel à partir de l'Arbre de gestion.
2. Cliquez avec le bouton droit de la souris pour ouvrir le menu Arbre de gestion.
3. Sélectionner Ajouter analyse simple.
4. La boîte de dialogue Sélectionner une opération d'analyse s'affiche. Cette boîte de dialogue fournit la liste
des fonctions d'analyse simple pouvant être appliquées à un ensemble de données. Les options actuelles
sont : Filtrer données, Normaliser données et Mettre données à l'échelle. Voici une brève explication de ces
options :

Filtrer données : permet d'entrer des valeurs minimales et maximales pour un attribut sélectionné
afin de filtrer les valeurs qui ne correspondent pas à la plage spécifiée. Ceci est très utile pour les
données importées n'ayant eu aucune application de filtre.

Normaliser données : crée un nouvel attribut normalisé pour chaque attribut ayant été sélectionné
pour être normalisé. Les valeurs d'attributs originales sont remises à l'échelle d'après la méthode
de normalisation sélectionnée. Ceci est utile lorsque vous essayez de comparer les données sur
plusieurs années pour le même champ mais que diverses cultures ont été réalisées chaque
année, avec des variations de plages de rendement, différentes dans leur forme.

Optimise largeurs de couloir : permet d'ajuster automatiquement la largeur de couloir pour chaque
point entré dans un ensemble de données pour qu'il n'y ait pas de superposition entre les points
entrés. Les valeurs d'attribut par zone sont également ajustées à la nouvelle valeur de largeur de
couloir. Ceci est utile lorsque vous avez superposé des passages lors de la récolte, de la
plantation ou lorsque vous avez travaillé sur un plus petit couloir mais que vous n'avez pas ou
n'avez pas pu ajuster le couloir à la bonne largeur, au moment donné.

Réassigner valeurs d'attributs - Permet la réaffectation des valeurs d'un ensemble de données
vers d'autres ou de nouvelles valeurs. Ceci est utilisé pour régler les taux cibles d'une prescription
à taux variable qui doit être modifiée. Il est possible de réaffecter des valeurs ou une plage de
valeurs ainsi qu'une combinaison des deux.

Mettre données à l'échelle : permet d'entrer un facteur d'échelle qui sera appliqué aux attributs
sélectionnés. Très utile lorsque vous avez importé des données requérant une mise à l'échelle
pour correspondre à d'autres données que vous avez déjà, ou lorsque vous avez des données
avec une erreur constante pouvant être résolue à l'aide d'un facteur d'échelle.
5. Une fois que vous avez décidez quelle fonction d'analyse simple appliquer aux données, sélectionnez-la
puis cliquez sur le bouton OK.
6. La boîte de dialogue Sélection de l'attribut s'affiche. Sélectionnez les attributs auxquels vous voulez
appliquer la fonction d'analyse simple. Une fois votre sélection effectuée, cliquez sur le bouton SUIVANT>
ou TERMINER si vous avez sélectionné Optimiser largeurs de couloir.
7. Si vous avez sélectionné Filtrer données ou Mettre données à l'échelle, vous devrez entrer une valeur dans
une boîte de dialogue. Pour l'option Filtrer données, entrez une valeur minimale puis cliquez sur le bouton
SUIVANT>, entrez ensuite une valeur maximale puis cliquez sur TERMINER pour appliquer les filtres. Pour
l'option Mettre données à l'échelle, entrez la valeur du facteur d'échelle, une valeur comprise entre 0 et 1 (1
étant équivalent à 100 %), puis cliquez sur le bouton TERMINER pour appliquer le facteur d'échelle. Si vous
avez sélectionné Normaliser données, vous devrez sélectionner une méthode de normalisation. Cliquez sur
le bouton TERMINER lorsque vous avez fait votre choix.
8. Les ensembles de données sélectionnés vont à présent être traités avec la fonction d'analyse simple.
9. Une fois l'opération terminée, les ensembles de données auxquels une fonction d'analyse simple a été
appliquée auront une icône + affiché en regard de leur nom, indiquant qu'une fonction d'analyse simple leur
a été appliquée. Le Résumé va aussi changer et refléter la fonction appliquée. Remarque : les fonctions
d'analyse simples sont appliquées aux données spatiales pour un ensemble de données et non pas au