HP Logiciel HP Matrix Operating Environment - Manuel (Page 36)

peut être une moyenne, la pointe ou le 90ème percentile des données (90 % des points sont
inférieurs à la valeur). Une tranche n'est utilisée que si le pourcentage des points valides compris
dans cette tranche dépasse le seuil que vous avez spécifié.
IMPORTANT : Une tendance n'est calculée que s'il existe au moins deux tranches avec un
pourcentage de points valides adéquat dans la plage de données analysée.
Choix d'un intervalle professionnel approprié
Il est essentiel de disposer d'une quantité suffisamment importante de données à analyser. Le fait
de choisir un intervalle professionnel approprié avec une période de collecte de données assez
longue permet de s'assurer de disposer d'une quantité de données suffisamment élevée pour que
l'analyse soit utile. Par exemple, un intervalle professionnel d'une semaine et une période de
collecte de données d'un mois ne procurent que quatre points de données agrégées. C'est insuffisant
pour donner des résultats significatifs.
Pour améliorer les résultats (pour cet exemple), vous devez utiliser un intervalle professionnel d'une
journée avec une période de collecte de données d'un mois afin de générer 30 points de données,
ou utiliser un intervalle professionnel d'une semaine avec une période de collecte de données de
six mois afin de générer 26 points de données. La modification de l'intervalle professionnel et/ou
de la période de collecte de données procure davantage de flexibilité et facilite l'obtention d'une
quantité de données suffisante pour l'analyse.
Exclusion de points de données
Vous pouvez définir la période du rapport de façon à exclure un événement spécial ou marquer
la période comme non valide afin d'exclure d'une analyse de tendance les points recueillis durant
cette période.
Facteurs affectant la validité des données
Durant toute période de collecte de données, il peut se produire des événements qui affectent la
qualité des données disponibles pendant cette période. Capacity Advisor identifie les points de
données qui pourraient affecter de manière négative la qualité et la validité des résultats.
Voici quelques exemples d'événements que Capacity Advisor peut reconnaître (et ignorer) comme
sources potentielles de points non valides :
•
Temps d'arrêt du système durant la période de collecte.
•
Activité exceptionnelle désignée par vous-même. Vous pouvez désigner manuellement des
périodes comme non valides lorsque vous savez que l'utilisation des ressources durant ces
périodes a été hors norme par rapport à votre planification de capacité.
•
Collecte partielle à partir d'une machine virtuelle ou d'un hôte VM. Lorsque Capacity Advisor
n'est pas en mesure d'appliquer une correction qui rend compte de toute l'activité sur un hôte
VM, il marque les collectes de données partielles comme non valides.
Définition d'un seuil de validité
Le seuil de validité que vous définissez doit refléter votre tolérance quant à l'obtention d'une quantité
de données valides suffisante durant la période de collecte que vous désignez. Si les rapports que
vous exécutez montrent que le seuil donné n'est pas réalisable pour la période désignée, cela peut
indiquer qu'une grande partie des points de données de la période de collecte désignée sont non
valides.
Dans ce cas, vous pouvez choisir un seuil de validité plus bas, en sachant que les résultats du
rapport constitueront peut-être un indicateur moins fiable de l'utilisation probable des ressources,
ou vous pouvez sélectionner une période de collecte de données différente ou plus longue afin
d'augmenter la probabilité d'obtenir un pourcentage de points valides suffisant pour obtenir un
bon rapport.
36 Concepts clés de Capacity Advisor