HP Logiciel HP Matrix Operating Environment - Manuel (Page 32)

Pour obtenir des informations sur la marche à suivre pour générer un rapport de Capacity Advisor
qui intègre des données d'utilisation d'alimentation, consultez
« Production de graphiques et de
rapports » (page 71) .
Automatisation de la génération de solution : HP Smart Solver
HP Smart Solver : Types de solutions
Ces simulations de scénarios de planification peuvent être automatisées :
Consolidation vers des machines virtuelles
Il est possible de simuler la consolidation de systèmes physiques existants vers des ressources
virtualisées, convertissant ainsi les systèmes physiques en machines virtuelles invitées hébergées
sur des hôtes VM. Pour créer la simulation, vous avez la possibilité d'utiliser des données issues
d'hôtes VM existants ou de créer des systèmes « what-if » générés à partir d'un modèle et basés
sur des caractéristiques que vous spécifiez. Vous pouvez utiliser cette fonction pour simuler le
remplacement ou la mise à niveau de systèmes hérités existants vers un nombre moins important
de machines virtuelles hébergeant des systèmes.
Empilement des charges de travail
Il est possible de simuler l'empilement de chaque charge de travail sur des serveurs existants et/ou
sur des systèmes « what-if » basés sur des modèles en fonction des caractéristiques que vous
spécifiez. Cette fonctionnalité vous permet de consolider les charges de travail existantes sur une
quantité minimale de systèmes.
Équilibrage de la charge
Il est possible de simuler l'équilibrage des charges système sur plusieurs serveur, machines virtuelles
ou clusters de machines virtuelles, telles que les charges de travail distribuées de manière égale
sur un ensemble de ressources, tout en surchargeant le sous-ensemble de serveurs.
ASTUCE : Utilisez un rapport de comparaison de scénarios afin de comparer le nombre d'étoiles
de marge de sécurité de plusieurs scénarios enregistrés.
Détermination des tendances dans Capacity Advisor
La détermination de tendances à partir des données d'utilisation recueillies peut être une tâche
délicate. Une analyse des tendances précise requiert des données historiques suffisantes et une
compréhension de la nature cyclique des données analysées et des événements spéciaux qui
peuvent figurer dans les données historiques.
•
Les tendances sont fréquemment de petites valeurs, de l'ordre de quelques pour cent ou
fractions de pour cent par mois.
•
Les données cycliques peuvent facilement être beaucoup plus grandes que la tendance (calculs
importants la veille de la distribution des fiches de paie, une grande quantité d'utilisateurs se
connectant après les heures de bureau sur la côte Est, et ainsi de suite).
•
Les événements spéciaux peuvent également être beaucoup plus grands que la tendance
(promotions saisonnières, calculs effectués une fois par an pour les taxes).
Toute analyse algorithmique doit pouvoir gérer ce genre de problèmes. Capacity Advisor combine
l'agrégation de points basés sur les cycles professionnels connus pour gérer les modèles cycliques
avec l'exclusion de points pour gérer les événements spéciaux, en vue de générer des données
pour une régression linéaire.
Agrégation de points dans des intervalles professionnels
Afin de réduire l'impact des modifications cycliques dans les données historiques, une période
professionnelle définie par l'utilisateur est utilisée afin de répartir les données dans des « tranches »
32 Concepts clés de Capacity Advisor