HP Logiciel HP Matrix Operating Environment - Manuel (Page 117)

à collecter des données à midi, ou n'importe quel autre moment au cours de la journée précédente,
vous pouvez consulter les données de l'analyse après que le service de 3 heures du matin se
conclut. Pour comprendre le fonctionnement de la collecte de données, consultez la section
« Collecte
de données » (page 16) .
Beaucoup des valeurs de données seront marquées unknown si plus de la moitié des valeurs sont
manquantes. Par exemple, si vous commencez à collecter des données après midi, de nombreuses
valeurs de données de l'analyse seront inconnues au cours du service de 3 heures. Lorsque le
service est exécuté le deuxième jour, un grand nombre de ces valeurs inconnues seront connues.
Requêtes d'analyse prédéfinies
Capacity Advisor fournit un ensemble de requêtes prédéfinies qui couvrent certains points de vue
couramment recherchés sur l'utilisation des ressources pour un groupe de serveurs dans le centre
de données. Ces requêtes sont répertoriées dans les tableaux ci-dessous.
Les requêtes prédéfinies ne peuvent pas être modifiées, mais vous pouvez utiliser n'importe quelle
d'entre elles en tant que base pour une nouvelle requête avec un nouveau nom.
Les requêtes prédéfinies ne peuvent pas être supprimées de Capacity Analysis.
Recherche de systèmes sous-utilisés
Capacity Analysis peut trouver des systèmes sous-utilisés en recherchant les systèmes où l'utilisation
de pointe est un infime pourcentage de la capacité du système.
Plusieurs requêtes prédéfinies fournissent des moyens de rechercher des systèmes sous-utilisés.
Tableau 9 Requêtes d'analyse prédéfinies : Recherche de systèmes sous-utilisés
Description Nom de requête
Serveurs physiques ayant peu ou pas d'utilisation de ressources
sur l'intervalle sélectionné.
Envisagez la suppression de ces systèmes ou leur conversion en VM.
Low usage hardware (Faible utilisation du matériel)
Une utilisation de mémoire de crête de VM est nettement inférieure
à ce qui est alloué. L'allocation de trop de mémoire à une VM qui
n'en a pas besoin peut empêcher l'exécution d'autres VM.
Envisagez de réduire la mémoire de moitié.
VMs with over-provisioned memory allocations
(VM avec allocations de mémoire
sur-provisionnées)
VM avec une utilisation crête de processeur nettement inférieure à
ce qui est provisionné.
Envisagez de retirer la moitié de la vCPU de ces systèmes pour
réduire la surcharge de l'hyperviseur et, éventuellement, de réduire
les coûts de licence des logiciels exécutés dans la VM.
VMs with over-provisioned vCPUs (VM avec
processeurs virtuels sur-provisionnés)
Utilisation de mémoire de crête physique nettement inférieure à ce
qui est provisionné. Il est probablement sûr de retirer la moitié de
la mémoire, ou de déplacer cette charge de travail vers un serveur
plus petit. Systems with over-provisioned memory allocations
(Systèmes avec allocations de mémoire
sur-provisionnées)
VM ayant eu peu ou pas d'utilisation de ressources sur l'intervalle.
Ces VM pourraient être supprimées, faisant de la place pour les
VM plus utiles. Low usage VMs (Faible utilisation des VM)
Ce manuel comprend également un exemple de requête personnalisée qui recherche les systèmes
sous-utilisés. Consultez la section
« Exemple : Recherche de grandes VM sous-utilisées qui pourraient
être remplacées par des VM de moyenne ou petite taille » (page 133) .
Recherche de systèmes surutilisés
Capacity Analysis peut identifier les serveurs qui sont surutilisés sur un horizon de temps plus long.
Lorsque l'utilisation du processeur est supérieure à 70 ou 80 %, les délais d'attente pour les charges
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