HP Calculatrice graphique HP 48gII - Manuel (Page 168)

Page 15-4
La calculatrice dispose d’une fonction UTPN qui calcule la distribution
normale de partie supérieure, c'est-à-dire : UTPN(
µ,σ 2 , x) = P(X>x) = 1 -
P(X<x), où P() représente la probabilité. Par exemple, vérifiez que pour une
distribution normale avec
µ = 1.0, σ 2 = 0.5, UTPN(1.0,0.5,0.75) =
0.638163.
La distribution t de Student
La distribution t de Student, ou simplement distribution t, a un paramètre ν,
connu comme le degré de liberté de distribution. La calculatrice recherche les
valeurs de la partie supérieure (cumulative) de la fonction de distribution pour
la distribution t, la fonction UTPT, à partir du paramètre
ν et de la valeur de t,
c'est-à-dire UTPT( ν,t) = P(T>t) = 1-P(T<t). Par exemple, UTPT(5,2.5) =
2.7245…E-2.
La distribution chi-carré
La distribution chi-carré ( χ 2 ) a un paramètre ν, connu comme le degré de
liberté. La calculatrice recherche les valeurs de la partie supérieure
(cumulative) de la fonction de distribution pour la distribution χ 2 -en utilisant la
fonction [UTPC], à partir de la valeur de x et du paramètre ν. La définition de
cette fonction est donc UTPC( ν,x) = P(X>x) = 1 - P(X<x). Par exemple, UTPC(5,
2.5) = 0.776495…
La distribution de la fonction F
La distribution F dispose de deux paramètres νN = numérateur degré de
liberté et νD = dénominateur degré de liberté. La calculatrice recherche les
valeurs de la partie supérieure de la fonction de distribution (cumulative) pour
la distribution F, la fonction UTPF, à partir des paramètres
νN et νD, et de la
valeur de F. D’où la définition de cette fonction s’énonce comme suit :
UTPF(
νN,νD,F) = P(ℑ >F) = 1 - P(ℑ <F). Par exemple, calculez UTPF(10,5, 2.5)
= 0.1618347…
Référence