Dell PowerVault LTO3-060 - Manuel (Page 14)

et utilisent moins de caractères pour représenter les chaînes. Comme ces plus petits symboles remplacent de plus longues chaînes de données, plus de
données peuvent être stockées sur le même espace physique.
La compression des données sur les lecteurs de bande peuvent présenter de gros avantages :
l Plus d'informations peuvent être stockées sur une longueur de bande donnée.
l Les performances peuvent être plus proches de celles des ordinateurs à haut débit.
l Vous pouvez transférer davantage d'informations dans le même temps.
Considérations pour la compressions des données
Pour une méthode de compression des données efficace, plusieurs facteurs sont à prendre en compte :
l La quantité de compression, qui est mesurée par le taux de compression. Ce taux compare la quantité de données non compressées à la quantité de
données compressées. Il s'obtient en divisant la taille des données non compressées par la taille des données compressées.
l La vitesse à laquelle les données sont compressées et décompressées par rapport au taux de transfert de l'hôte.
l Les types de données à compresser.
l L'intégrité des données des données compressées.
La quantité de compression possible dans un flux de données dépend de facteurs tels que :
l Le motif des données
l L'algorithme de compression
l La longueur de la répétition du motif
l La fréquence de répétition du motif
l La taille de l'objet (bloc d'informations à compresser)
l Le motif de départ choisi
Le taux de transfert dépend de facteurs tels que :
l Le taux de compression
l La taille du tampon du lecteur
l La vitesse d'entrée/sortie (E/S) de l'ordinateur hôte
l Les vitesses de disque effectives de l'ordinateur hôte
l Les longueurs d'enregistrement transmises par l'ordinateur hôte
Les algorithmes de compression des données peuvent être définis de façon à fournir une compression maximale pour des types de données spécifiques.
Comme les types de données rencontrés dans le cadre d'un fonctionnement normal varient de jour en jour, une méthode de compression des données
effective pour un lecteur de bande doit servir plusieurs types de données. De plus, la méthode de compression des données doit s'adapter à différents types
de données et fournir automatiquement un traitement optimal pour tous les types de données.
Compression des données intelligente
La capacité compressée de la bande est optimisée grâce à l'utilisation d'une compression des données intelligente. Le matériel de compression des données
intelligente détermine la compressibilité de chaque enregistrement. Si, après une tentative de compression, la taille de l'enregistrement dépasse sa taille
native, l'enregistrement est écrit sous sa forme native.
La compression des données intelligente utilise deux modèles de compression :
l Le modèle 1 est un modèle de compression basé LZ1 qui utilise un tampon d'historique pour compresser les données.
l Le modèle 2 est un modèle de compression directe conçu pour passer les données incompressibles avec une expansion minimale.
Il y a trois exigences spécifiques pour la conformité aux caractéristiques LTO :
l Le flux de données résultant doit être décompressible conformément aux règles LTO pour créer la séquence d'entrée des enregistrements et des
marqueurs de fichiers parfaitement.
l Un flux de données LTO compressé peut ne contenir aucun des huit symboles de contrôle réservés.
l Bien que les symboles de contrôle permettent le basculement vers le modèle 2, cela ne doit pas être utilisé par les logiciels d'exécution car cette
capacité ne sert qu'à des fins de diagnostic et de test.
N'utilisez pas la compression logicielle des données car la compression des données intelligente intégrée du lecteur de bande PowerVault LTO-3-060 de demi-
hauteur est bien plus efficace que les systèmes de compression logicielle des données.
Le lecteur de bande PowerVault LTO-3-060 de demi-hauteur utilise un dérivé de la compression des données ALDC-2 sans perte qui inclut des codes de
contrôle supplémentaires pour la compression intelligente des données.
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