Ishift im(stat) cdltype, Fllfnm(stat) e(reg), R^ctifnmistatl e(reg) – HP Calculatrice HP SmartCalcs 300s Manuel d'utilisation
Page 21: Railshift im(stat) h(reg) 3x2, X=2-^y, Î21ishift im(stat) h(reg) 2y
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Les opérations du sous-menu Sum (sommes), du sous-
menu Vdr (nombre d'échantillon, moyenne, déviation
standard) et du sous-menu MinMax (valeur maximale,
valeur minimale) sont les mêmes que celles correspondant
aux calculs de régression linéaire.
Calcul de la régression quadratique;
Par exemples:
Toutes les données utilisées correspondent au tableau
suivant:
X
y
X
y
1,0
1,0
2,1
1,5
1,2
1,1
2,4
1,6
1,5
1,2
2,5
1,7
1,6
1,3
2,7
1,8
1,9
1,4
3,0
2,0
ISHIFT im(STAT) CDlType]
3]L+cx^;
1:1-VAR 2:A+BX
3: +CX^ 4;lnX^
5:e^X 6:ABrx
|7:AX^B 8:1/X
□](A)S
S(B)H
^FllFnm(STAT) E(Reg)
me
)H
y=3^xi=?
STAT
1
^
1
3 i;i
4
1,^ 1
STAT
B.
0
1:A
3:C
5:x2
2;B
4:5^1
6:p
STAT
A
B.
0,7028598638
STAT
B
El
0,2576384379
STAT
C
B
0,05610274153
r^CTIFnmiSTATl E(Reg)
a(xi)s
3x1
4,502211457
55
y=3—>-ib=?
railSHIFT im(STAT) H(Reg) 3x2
-9,094472563
x=2-^y=?
__________
Î21ISHIFT im(STAT) H(Reg)
2
y
y)S 1,442547706
Commentaires concernant les autres types de
régression
Pour plus de détails sur la formule de calcul de la
commande correspondant à chaque type de régression,
veuillez faire référence aux formules de calcul indiquées
Par exemple:
Régression logarithmique (In X)
y=A+BlnX
A Ey-B'Elnx
n
P n*E ( I nx) y-E I nx*E y
‘^“nE(lnx)2-(Elnx)2
r=-f
nE(lnx)y-Elnx-Ey
V{n-E(lnx)2-(Elnx)2}{nEy=-{Ey)2}
A -iî=A
x=e «
ÿ=A+Blnx
Régression exponentielle e (^ X)
y=A^
D n*Exlnv-Ex*Elnv
°“ n.Ex^-(Ex)2
n-ExIny-Ex-Elny
V{n-Ex2-(Ex)2}{n.E(lny)2-(Slny)2}
Régression exponentielle ob ^A- BTX]
y=AB"‘
A= ex p0iJnr_ML? )
R_P>,nCn-Exln)^ExElny\
n-Ex2-(Ex)2
)
n-Exlny-Ex*Elny
~V{n.Ex2-(Ex)2t{n-E(lny)2-(i:lny)=^}
56
A
Iny-InA
x
=—^—
Régression de puissance(A X B)
y=AX‘
A= ex P
P
n-ElnxIny-Elnx’Elny
°“ n-E(lnx)2-(Elnx)2
..^...„...,-Eln
n-EInxIny-Einx-Elny
V{n-E(lnx)i(Elnx)2Hn-i;(lnyHEIny)2}
x=e “
Ÿ=Ax‘
Régression Inverse (1/X)
v=
A-i-6
A Ey-BEx^
n
B=l^
Sxy
V Sxx-Syy
Sxx=E(x-i)=L^(^'
Sy^Ey^-i^^
Sxy=E{x\-
A
x=
Ex'Ey
B
'y-A
=A+|
Comparaison des courbes de régression
L'exemple qui suit utilise l'entrée de données
correspondant au tableau suivant:
X
y
X
y
1,0
1,0
2,1
1,5
1,2
1,1
2,4
1,6
1,5
1,2
2,5
1,7
1,6
1,3
2,7
1,8
1,9
1,4
3,0
2,0
Comparaison du coefficient de corrélation pour la
régression logarithmique, exponentielle, exponentielle 6,
exponentielle
ab,
potentielle und inverse Régression.
57