Casio FX-100MS - Manuel (Page 21)

F-20
Somme :
Σ x 2 *,
Σ x *,
Σ y 2 ,
Σ y ,
Σ xy ,
Σ x 3 ,
Σ x 2 y ,
Σ x 4 , Nombre d’éléments :
n *
Σ
x 2 ,
Σ
x , n ..........
11(S-SUM) 1 à 3
Σ
y 2 ,
Σ
y ,
Σ
xy .......
11(S-SUM)e 1 à 3
Σ x 3 ,
Σ x 2 y ,
Σ x 4 ....
11(S-SUM)ee 1 à 3 (Régression
quadratique uniquement)
Moyenne :
o
*,
p
, Écart-type de la population :
σ
x
*,
σ
y
, Écart-type
d’échantillon : s
x
*, s
y
o
,
σ
x
, s
x
.............
12(S-VAR) 1 à 3
p
,
σ
y
, s
y
.............
12(S-VAR)e 1 à 3
Coefficients de régression : A, B, Coefficient de corrélation : r
Coefficients de régression pour la régression quadratique : A,
B, C
12(S-VAR)ee 1 à 3
Valeurs estimées :
m
,
n
Valeurs estimées pour la régression quadratique :
m
1
,
m
2
,
n
12(S-VAR)eee 1 à 2 (ou 3)
•
m
,
m
1
,
m
2
et
n
ne sont pas des variables. Ce sont des commandes
dont l’argument précède immédiatement la fonction. Pour plus
d’information, voir « Calcul des valeurs estimées ».
Remarque : Tandis qu’un calcul statistique à variable unique est
sélectionné, vous pouvez saisir des fonctions et des commandes
pour exécuter un calcul de distribution normale à partir du menu
qui apparaît quand vous effectuez l’opération de touches suivante :
13(DISTR). Voir « Exécution des calculs de distribution normale »
pour plus de détails.
Pour calculer la moyenne ( o) et l’écart-type de la population
(
σ
x
) pour les données suivantes : 55, 54, 51, 55, 53, 53, 54,
52
,,b(SD)
55
7 54 7 51 7 55 7 53 77 54 7 52 7
!c(S-VAR)b(o)= 53.375
!c(S-VAR)c(σ
x
)
= 1.316956719
Pour calculer les coefficients de corrélation ( r ) de la
régression linéaire et de la régression logarithmique pour les
données à variable double suivantes et déterminer la formule
de régression pour la corrélation la plus forte : (
x , y ) = (20,
3150), (110, 7310), (200, 8800), (290, 9310). Spécifiez Fix 3
(trois chiffres décimaux) pour les résultats.
NN2(REG)b(Lin)N b(Fix)d
20 , 3150
7 110 , 7310 7
200 , 8800
7 290 , 9310 7
1c(S-VAR)eed(r)= 0.923
1
2