Casio CFX-9850GB PLUS Chapitre 18 - Manuel (Page 17)

265
Calcul et représentation graphique de données statistiques à variable double
18 - 4
Les factures de gaz, par exemple, ont tendance à être plus élevées en hiver,
lorsqu'on utilise le chauffage, et on peut donc appliquer la régression
sinusoïdale aux données périodiques, comme la consommation de gaz.
Exemple Effectuer la régression sinusoïdale en utilisant les données
de consommation de gaz indiquées ci-dessous
Liste 1 (données de mois)
{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20,
21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37,
38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48}
Liste 2 (Indications du compteur de gaz)
{130, 171, 159, 144, 66, 46, 40, 32, 32, 39, 44, 112, 116, 152, 157,
109, 130, 59, 40, 42, 33, 32, 40, 71, 138, 203, 162, 154, 136, 39,
32, 35, 32, 31, 35, 80, 134, 184, 219, 87, 38, 36, 33, 40, 30, 36,
55, 94}
Saisissez les données précédentes et tracez un diagramme de dispersion.
1(GRPH)1(GPH1)
Exécutez le calcul et affichez le résultat de l'analyse de la régression
sinusoïdale.
6(g)5(Sin)
Affichez un graphe de régression sinusoïdale à partir du résultat de l'analyse.
6(DRAW)
k k k k k Graphe de régression logistique
La régression logistique est particulièrement adaptée aux phénomènes où un
facteur augmente de manière continue en même temps qu'un autre facteur
jusqu'au point de saturation. On peut l'utiliser pour étudier la relation entre le
dosage et l'efficacité d'un médicament, pour établir un budget publicitaire, pour le
commerce, etc.
6
P.254