I.R.I.S. Readiris Corporate 12 for Mac User Guide Manuel d'utilisation

Page 12

Advertising
background image

Chapitre 1 – Présentation de Readiris

6

pouvez reproduire n'importe quelle image, dessin au trait, photos en
noir et blanc et illustrations en couleur. Lorsqu'un document
contient des tableaux, Readiris les réorganise dans de véritables
cellules et recrée les bordures de cellule des tableaux d'origine.

En d'autres termes, Readiris vous offre la possibilité d'archiver une
copie fidèle de vos documents et de les convertir en fichiers texte
compacts et modifiables au lieu de simples images numérisées.

Les codes à barres présents sur une page numérisée peuvent être lus,
au même titre que du texte manuscrit, pour autant qu'il soit écrit en
« lettres capitales » bien espacées.

Readiris vous permet même d'appliquer la reconnaissance aux
cartes de visite : vous pouvez les numériser, leur appliquer la
reconnaissance puis les convertir en une base de données d'adresses.

Les données des cartes sont extraites automatiquement de l'image et
les résultats de la reconnaissance sont affectés à des champs
spécifiques de la base de données. Readiris utilise une base de
connaissances et, grâce aux informations d'apprentissage
accumulées, il est capable de distinguer un prénom et un nom, une
ville et son pays, un numéro de téléphone et un numéro de
télécopie, etc. Les données de résultat peuvent être envoyées
directement dans un logiciel de gestion des contacts tel que le
Carnet d'adresses. Les données peuvent également être stockées
dans un fichier structuré, au format vCard par exemple, puis
importées dans une base de données d'adresses.

Readiris est compatible avec Twain et Image Capture et prend en
charge un large éventail de scanners à plat et à feuilles, de
périphériques tout-en-un et multifonctions mais aussi d'appareils
photo numériques.

Readiris prend également en charge les scanners haute vitesse et
exécute le traitement par lots sur des collections d'images
volumineuses : l'utilisation de pages blanches permet de segmenter
les lots numérisés en documents distincts et la lecture automatique

Advertising