I intervalle de confiance, I lois de probabilité (continu) – Casio GRAPH 25+ Pro Manuel d'utilisation

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6-56

I Intervalle de confiance

Intervalle de confiance

Left : limite inférieure de l’intervalle de confiance (bord gauche)

Right : limite supérieure de l’intervalle de confiance (bord droit)

Intervalle

Z

à 1 échantillon

 

=

o

+



(

/2) ·



/

'

α

Intervalle

Z

à 2

échantillons

 

= (

o

1

o

2

) +



(

/2)



/

1

+



/

2

2
1

2
2

α

Intervalle

Z

à 1 proportion

Left, Right

=

x

/

n

+

Z

(

/2) 1/

n

· (

x

/

n

· (1 –

x

/

n

))

α

Intervalle

Z

à 2 proportions

Left, Right

= (

x

1

/

n

1

x

2

/

n

2

)

+

Z

(

/2) (

x

1

/

n

1

· (1 –

x

1

/

n

1

))/

n

1

+ (

x

2

/

n

2

· (1 –

x

2

/

n

2

))/

n

2

α

Intervalle

t

à 1 échantillon

Left, Right

=

o

+

t

n

−1

(

/2)

· s

x

/

'

n

α

Intervalle

t

à 2 échantillons

(mis en commun)

Left, Right

= (

o

1

o

2

) +

t

n

1

+

n

2

−2

(

/2) s

p

2

(1/

n

1

+ 1/

n

2

)

s

p

= ((

n

1

– 1)s

x

1

2

+ (

n

2

– 1)s

x

2

2

)/(

n

1

+

n

2

– 2)

α

Intervalle

t

à 2 échantillons

(non mis en commun)

Left, Right

= (

o

1

o

2

) +

t

df

(

/2) s

x

1

2

/

n

1

+ s

x

2

2

/

n

2

df

= 1/(C

2

/(

n

1

– 1) + (1 – C)

2

/(

n

2

– 1))

α

C

= (s

x

1

2

/

n

1

)/(s

x

1

2

/

n

1

+ s

x

2

2

/

n

2

)

A : niveau de signification A = 1 − [C-Level ] C-Level : niveau de confiance (0 

Z

(

A/2) : point A/2 supérieur de la loi de probabilité normale standard

t

df

(

A/2) : point A/2 supérieur de la distribution

t

avec

df

degrés de liberté

I Lois de probabilité (continu)

Lois de probabilité

Densité d’une probabilité

Probabilité cumulée

Loi de
probabilité
normale



2

p

(x) =

1

e

2

2



(x



)

2



(



> 0)



p

=

p

(

x

)

dx

Upper

Lower



Loi de
probabilité

t

de

Student

p

(x) =







 df



df

+

1

2

2

df

2

df + 1

df

x

2

1 +

Loi de
probabilité

C

2

p

(x) =



(x

 0)



1

2

df

df

2

 x

2

1

df

2

1

x

2

 e

Loi de
probabilité

F

ndf

2

x

ddf

ndf

ndf

2

–1

ddf

ndf

 x

1 +

ndf + ddf

2

p

(x) =



2

ndf + ddf



2

ndf



2

ddf

(x

 0)

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