I calcul des valeurs estimées ( , ) – Casio GRAPH 25+ Pro Manuel d'utilisation

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3. Pour calculer une autre valeur, appuyez sur

T ou sur une touche numérique à ce moment

pour faire réapparaître la boîte de dialogue de saisie de la valeur

x

.

• Le pointeur n’apparaît pas si les coordonnées calculées ne sont pas dans la plage

d’affichage.

• Les coordonnées n’apparaissent pas si « Off » est spécifié pour l’option « Coord » de

l’écran de configuration.

• La fonction Y-CAL peut aussi être utilisée avec un graphe tracé à l’aide de DefG.

S Copie de la formule de régression depuis l’écran de résultat d’un calcul de

régression

Outre la fonction de copie de formules de régression qui permet de copier le résultat d’un
calcul de régression après le tracé d’un graphe statistique (par ex. à un nuage de points),
le mode STAT dispose aussi d’une fonction qui permet de copier la formule de régression
résultant de ce calcul. Pour copier cette formule, appuyez sur

(COPY).

I Calcul des valeurs estimées ( , )

Après avoir tracé un graphe de régression dans le mode STAT, vous pouvez utiliser le mode
RUN • MAT (ou RUN) pour calculer les valeurs estimées des paramètres

x

et

y

du graphe de

régression.

Exemple

Effectuer la régression de linéaire en utilisant les données ci-contre et
estimer les valeurs de

ŷ

et

̂x

lorsque

xi

= 20 et

yi

= 1000

xi

10

15

20

25

30

yi

1003

1005

1010

1011

1014

1. Depuis le menu principal, accédez au mode STAT.

2. Introduisez les données dans la liste et tracez le graphe de régression de linéaire.

3. Depuis le menu principal, accédez au mode RUN • MAT (ou RUN).

4. Appuyez sur les touches suivantes.

A?(valeur de

xi

)

*(STAT)*(

ŷ

)

U

* GRAPH 25+ Pro :

(STAT)

La valeur estimée

ŷ

est affichée pour

xi

= 20.

@???(valeur de

yi

)

(

ˆx

)

U

La valeur estimée

ˆx

est affichée pour

yi

= 1000.

• Vous ne pouvez pas obtenir une valeur estimée pour le graphe Med-Med, de régression

quadratique, régression cubique, régression quartique, régression sinusoïdale ou régression
logistique.

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