Casio GRAPH 25+ Pro Manuel d'utilisation
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• Régression linéaire (
ax
+
b
) ...........
(
a
+
bx
) ...........
• Régression quadratique .................
• Régression cubique ........................
• Régression quartique .....................
• Régression logarithmique ...............
• Régression exponentielle (
a
·
e
bx
) .....
(
a
·
b
x
) ......
• Régression de puissance ...............
• Régression sinusoïdale ..................
• Régression logistique .....................
S Calcul de la valeur estimée pour les graphes de régression
Le mode STAT comprend aussi une fonction Y-CAL qui utilise la régression pour calculer la
valeur estimée de
y
pour une valeur
x
particulière après la représentation graphique d’une
régression statistique à variable double.
Pour utiliser la fonction Y-CAL procédez de la façon suivante.
1. Après avoir tracé un graphe de régression, appuyez sur
accéder au mode de sélection de graphe, puis appuyez sur
U.
Si plusieurs graphes sont affichés, utilisez
D et A pour sélectionner le graphe souhaité,
puis appuyez sur
U.
• La boîte de dialogue de saisie de la valeur
x
apparaît.
2. Saisissez la valeur
x
souhaitée puis appuyez sur
U.
• Les coordonnées
x
et
y
apparaissent au bas de l’écran,
et le pointeur se positionne au point correspondant sur
le graphe.
MSe
=
1
n
– 2
i
=1
n
(y
i
– (ax
i
+ b))
2
MSe
=
1
n
– 2
i
=1
n
(y
i
– (ax
i
+ b))
2
MSe
=
1
n
– 2
i
=1
n
(y
i
– (a + bx
i
))
2
MSe
=
1
n
– 2
i
=1
n
(y
i
– (a + bx
i
))
2
MSe
=
1
n
– 3
i
=1
n
(y
i
– (ax
i
+ bx
i
+ c))
2
2
MSe
=
1
n
– 3
i
=1
n
(y
i
– (ax
i
+ bx
i
+ c))
2
2
MSe
=
1
n
– 4
i
=1
n
(y
i
– (ax
i
3
+ bx
i
+ cx
i
+ d ))
2
2
MSe
=
1
n
– 4
i
=1
n
(y
i
– (ax
i
3
+ bx
i
+ cx
i
+ d ))
2
2
MSe
=
1
n
– 5
i
=1
n
(y
i
– (ax
i
4
+ bx
i
3
+ cx
i
+ dx
i
+ e))
2
2
MSe
=
1
n
– 5
i
=1
n
(y
i
– (ax
i
4
+ bx
i
3
+ cx
i
+ dx
i
+ e))
2
2
MSe
=
1
n
– 2
i
=1
n
(y
i
– (a + b ln x
i
))
2
MSe
=
1
n
– 2
i
=1
n
(y
i
– (a + b ln x
i
))
2
MSe
=
1
n
– 2
i
=1
n
(ln y
i
– (ln a + bx
i
))
2
MSe
=
1
n
– 2
i
=1
n
(ln y
i
– (ln a + bx
i
))
2
MSe
=
1
n
– 2
i
=1
n
(ln y
i
– (ln a + (ln b) · x
i
))
2
MSe
=
1
n
– 2
i
=1
n
(ln y
i
– (ln a + (ln b) · x
i
))
2
MSe
=
1
n
– 2
i
=1
n
(ln y
i
– (ln a + b ln x
i
))
2
MSe
=
1
n
– 2
i
=1
n
(ln y
i
– (ln a + b ln x
i
))
2
MSe
=
1
n
– 2
i
=1
n
(y
i
– (a sin (bx
i
+ c) + d ))
2
MSe
=
1
n
– 2
i
=1
n
(y
i
– (a sin (bx
i
+ c) + d ))
2
MSe
=
1
n
– 2
1 + ae
–bx
i
C
i
=1
n
y
i
–
2
MSe
=
1
n
– 2
1 + ae
–bx
i
C
i
=1
n
y
i
–
2